本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng) 故障診斷 容錯(cuò)控制　出處：《華北電力大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著世界范圍內(nèi)能源與環(huán)境問(wèn)題的突出,可再生能源的需求日益增多,風(fēng)力發(fā)電技術(shù)也得到了迅猛的發(fā)展。同時(shí),為了保證發(fā)電的可靠性,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的故障診斷與容錯(cuò)控制方面的研究得到了越來(lái)越多的重視。 風(fēng)力發(fā)電是一個(gè)復(fù)雜的工業(yè)過(guò)程,本文通過(guò)機(jī)理法分別建立風(fēng)電系統(tǒng)的關(guān)鍵部件空氣動(dòng)力系統(tǒng)、傳動(dòng)系統(tǒng)、變槳距系統(tǒng)和發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)整合建立了整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型,為接下來(lái)風(fēng)電系統(tǒng)的相關(guān)研究提供了依據(jù)。 論文采用基于參數(shù)辨識(shí)的故障診斷方法,利用遞推最小二乘法對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)模型參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),結(jié)合貝葉斯決策理論對(duì)參數(shù)的變動(dòng)情況分析,實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)。然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障后的信息進(jìn)行分析,確定系統(tǒng)的故障類型。仿真結(jié)果表明了這種方法能快速檢測(cè)系統(tǒng)故障并準(zhǔn)確確定系統(tǒng)故障類型。 采用多模型預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)風(fēng)電系統(tǒng)的容錯(cuò)控制策略。分析風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)的數(shù)學(xué)模型,并設(shè)計(jì)各自的預(yù)測(cè)控制器,在系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),通過(guò)對(duì)模型的切換達(dá)到容錯(cuò)的目的。在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行仿真,結(jié)果驗(yàn)證了所提出的容錯(cuò)控制策略的可行性與有效性。
[Abstract]:With the worldwide energy and environmental problems prominent, the demand for renewable energy is increasing day by day, wind power technology has also been rapid development. At the same time, in order to ensure the reliability of power generation. More and more attention has been paid to fault diagnosis and fault tolerant control of wind power system. Wind power generation is a complex industrial process. In this paper, the mathematical models of aerodynamic system, transmission system, variable pitch system and generator system of wind power system are established by mechanism method. The dynamic model of the whole system is established by integration, which provides the basis for the related research of wind power system. This paper adopts the fault diagnosis method based on parameter identification, uses recursive least square method to identify the wind power system model parameters, and combines Bayesian decision theory to analyze the variation of the parameters. The fault detection is realized, and then the information after fault is analyzed by neural network to determine the fault type of the system. The simulation results show that this method can detect the fault of the system quickly and accurately determine the fault type of the system. The fault tolerant control strategy of wind power system is designed by using multi-model predictive control. The mathematical model of wind power system failure is analyzed and their predictive controllers are designed. By switching the model to achieve the goal of fault tolerance, the simulation results under the MATLAB environment verify the feasibility and effectiveness of the proposed fault-tolerant control strategy.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1449271