本文關鍵詞：基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波檢測方法研究　出處：《電測與儀表》2014年22期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 諧波 諧波檢測 神經(jīng)網(wǎng)絡 LMS算法

【摘要】：在比較了當今多種諧波檢測方法的優(yōu)缺點基礎上,提出了基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波檢測方法。構(gòu)造了諧波檢測的網(wǎng)絡模型,對利用該方法進行諧波檢測的原理做了簡單的介紹。文中運用最小均方差算法(LMS)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡權(quán)值W,使得誤差指標達到最小值。最后構(gòu)造含有奇次諧波的負載電流函數(shù),利用MATLAB軟件分別運用加漢寧窗的快速傅里葉變換(FFT)方法和構(gòu)造的自適應線性神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行仿真實驗。通過實驗結(jié)果表明,基于自適應線性神經(jīng)網(wǎng)絡方法的諧波檢測技術(shù)具有更好的檢測精度。
[Abstract]:On the basis of comparing the advantages and disadvantages of various harmonic detection methods, the harmonic detection method based on linear neural network is proposed, and the network model of harmonic detection is constructed. The principle of harmonic detection using this method is briefly introduced. In this paper, the minimum mean square error algorithm (LMS) is used to adjust the network weight W. Finally, the load current function with odd harmonics is constructed. The simulation experiments are carried out by using the fast Fourier transform (FFT) method with the Hanning window and the adaptive linear neural network method by using the MATLAB software. The experimental results show that the proposed method is effective and efficient. The harmonic detection technique based on adaptive linear neural network has better detection accuracy.
【作者單位】： 東北電力大學電氣工程學院;國電蚌埠發(fā)電有限公司;
【分類號】：TM935;TP183
【正文快照】： 0引言近年來,非線性負荷以及電力電子裝置愈加廣泛應用于電力系統(tǒng)中,使得諧波問題變得越來越嚴重。諧波的存在使設備容易過熱,增加相應設備附加損耗,降低設備效率和利用率,還會使繼電保護裝置和自動裝置誤動或者拒動,有時甚至造成事故,大大降低了保護裝置工作的可靠性,從而嚴

【參考文獻】

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1 李紅,馬新瑜;多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡在電力系統(tǒng)諧波測量中的應用[J];電測與儀表;2003年02期

2 石彥輝;高蒙;邸建紅;劉寧寧;胡立強;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性負載功率預測[J];電測與儀表;2008年12期

3 韓學軍;焦子洋;李卓軍;陳天宇;;基于反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡和MUSIC法的諧波檢測研究[J];電測與儀表;2011年10期

4 李圣清,朱英浩,周有慶,何立志;電網(wǎng)諧波檢測方法的綜述[J];高電壓技術(shù);2004年03期

5 周志宇;;基于EMD與GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測[J];電測與儀表;2013年04期

6 李承;楊博;程煒;李向陽;;幾種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波測量方法比較研究[J];自動化與儀器儀表;2006年04期

7 柴旭崢,文習山,關根志,彭寧云;一種高精度的電力系統(tǒng)諧波分析算法[J];中國電機工程學報;2003年09期

【共引文獻】

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1 賀天元;;有源電力濾波器控制方法的分析比較[J];船電技術(shù);2011年01期

2 曾U喺，

本文編號：1436448