本文關(guān)鍵詞：基于等效電路分析法的油紙絕緣變壓器微水含量分析與研究　出處：《福州大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 油紙絕緣變壓器 微水含量 弛豫響應(yīng) 等效電路參數(shù) 回復(fù)電壓特征量

【摘要】：本課題來源于國家自然基金資助項(xiàng)目《基于電路分析法和恢復(fù)電壓響應(yīng)的油紙絕緣老化診斷方法》(編號(hào)：61174117)。油紙絕緣變壓器運(yùn)行的可靠性對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定具有重要意義。絕緣性能的劣化是導(dǎo)致油紙絕緣變壓器發(fā)生事故的主要原因,而水分的存在則對(duì)變壓器的絕緣性能有著直接的影響。采取適當(dāng)?shù)拇胧⿲?duì)油紙絕緣變壓器微水含量進(jìn)行有效評(píng)估是一項(xiàng)極具經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。本文以油紙絕緣變壓器中的微水含量為研究對(duì)象,基于大量現(xiàn)場(chǎng)和實(shí)驗(yàn)室的油紙絕緣變壓器回復(fù)電壓測(cè)試數(shù)據(jù),通過建立油紙絕緣弛豫響應(yīng)等效電路,深入挖掘分析弛豫響應(yīng)等效電路參數(shù)與回復(fù)電壓特征量隨油紙絕緣變壓器微水含量波動(dòng)而呈現(xiàn)的變化規(guī)律,探究有效評(píng)估油紙絕緣變壓器微水含量的方法。研究的主要工作：(1)從理論上分析水分子的基本結(jié)構(gòu)及其極化特性對(duì)變壓器絕緣性能的影響,同時(shí)研究了多種評(píng)估油紙絕緣變壓器微水含量的方法。在此基礎(chǔ)上,提出應(yīng)用介質(zhì)響應(yīng)回復(fù)電壓理論評(píng)估油紙絕緣變壓器中的微水含量。(2)構(gòu)建油紙絕緣變壓器的弛豫響應(yīng)等效電路模型,并通過適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)函數(shù)將參數(shù)辨析問題轉(zhuǎn)化為函數(shù)優(yōu)化問題；應(yīng)用帶壓縮因子的改進(jìn)粒子群算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代尋優(yōu)；推導(dǎo)了回復(fù)電壓的方程表達(dá)式,將回復(fù)電壓極化譜的計(jì)算值與測(cè)量值進(jìn)行對(duì)比,證明了電路模型和數(shù)學(xué)模型的有效性。(3)按照弛豫時(shí)間的不同將等效電路參數(shù)進(jìn)行分組,并探討了弛豫響應(yīng)等效電路參數(shù)(極化電阻、絕緣電阻、極化電容、幾何電容)的變化規(guī)律與油紙絕緣變壓器微水含量之間的內(nèi)在聯(lián)系,得出基于弛豫響應(yīng)等效電路參數(shù)診斷油紙絕緣變壓器微水含量的方法,并選取實(shí)例變壓器進(jìn)行檢驗(yàn)證明。(4)從理論上分析比較回復(fù)電壓極化譜的變化規(guī)律與油紙絕緣變壓器不同微水含量之間的內(nèi)在聯(lián)系,并系統(tǒng)地探討回復(fù)電壓特征量(主時(shí)間常數(shù)、初始斜率、回復(fù)電壓最大值、峰值測(cè)量時(shí)間)與油紙絕緣變壓器微水含量之間的關(guān)系,總結(jié)出應(yīng)用回復(fù)電壓特征量進(jìn)行油紙絕緣變壓器微水含量評(píng)估的方法規(guī)律。(5)在實(shí)驗(yàn)室搭建不同水分含量的油紙絕緣模型變壓器,并進(jìn)行一系列的回復(fù)電壓測(cè)試試驗(yàn)。將模型變壓器試驗(yàn)數(shù)據(jù)總結(jié)所得結(jié)論與現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試研究所得結(jié)論進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)本文所提出的回復(fù)電壓特征量診斷油紙絕緣變壓器微水含量的方法進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)證明。
[Abstract]:The subject is derived from the National Natural Fund Grant Project , Oil - paper Insulation Aging Diagnosis Method ( No . 61174117 ) based on circuit analysis and recovery voltage response . In this paper , a method for evaluating the micro - water content of an oil - paper insulation transformer is studied by using an improved particle swarm algorithm with compression factor .

【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM855

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本文編號(hào)：1426349