發(fā)布時間：2018-01-13 15:34

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊PID方法的大型電力機(jī)組溫度過熱控制　出處：《電氣應(yīng)用》2014年22期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： PID 模糊PID 溫度控制

【摘要】：在大型電力機(jī)組溫度過熱的控制中,傳統(tǒng)的控制方法較為煩瑣。針對這一問題,提出了一種PID和模糊控制原理相結(jié)合的控制方法,通過該方法設(shè)定大型電力機(jī)組溫度過熱給定值偏差的范圍,以模糊集合論、模糊語言變量描述和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)進(jìn)行控制。在無需建立被檢測對象準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的前提下,對不確定性和非線性溫控系統(tǒng)進(jìn)行控制。該方法對大型電力機(jī)組系統(tǒng)參數(shù)變化控制有較強(qiáng)的魯棒性,有較強(qiáng)的抑制干擾能力。仿真的結(jié)果表明,該控制方法與傳統(tǒng)的控制方法相比,在大型電力機(jī)組溫度過熱控制中具有響應(yīng)快、穩(wěn)定性高、工作效率高和魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。
[Abstract]:In the control of large power unit temperature overheating, the traditional control method is rather cumbersome. In view of this problem, a control method combining PID and fuzzy control principle is proposed. Through this method, the range of deviations of the given values of temperature overheating of large power units is set up, and the fuzzy set theory is used. Fuzzy language variable description and fuzzy logic reasoning are used as the basis of control, without the need to establish an accurate mathematical model of the detected object. The uncertain and nonlinear temperature control system is controlled. The method is robust to the parameter change control of large power unit system and has a strong ability to suppress interference. The simulation results show that the proposed method is robust to the control of large power unit system. Compared with the traditional control method, this control method has the characteristics of fast response, high stability, high working efficiency and strong robustness in large power unit temperature overheating control.
【作者單位】： 四川商務(wù)職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)系;成都海爾工貿(mào)有限公司;
【分類號】：TM921.5
【正文快照】： 相結(jié)合的控制方法,通過該方法設(shè)定大型電力機(jī)組溫度過熱給定值偏差的范圍,以模糊集合論、模糊語言變量描述和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)進(jìn)行控制。在無需建立被檢測對象準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的前提下,對不確定性和非線性溫控系統(tǒng)進(jìn)行控制。該方法對大型電力機(jī)組系統(tǒng)參數(shù)變化控制有較強(qiáng)的魯棒

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 李長春;劉曉東;孟亞東;;電液伺服系統(tǒng)的模型跟隨控制研究[J];兵工學(xué)報;2007年05期

2 李敬兆,張崇巍;基于PLC直接查表方式實(shí)現(xiàn)的模糊控制器研究[J];電工技術(shù)雜志;2001年09期

3 杜莉;張建軍;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];計算機(jī)仿真;2011年10期

4 陳燎原;電液伺服系統(tǒng)的模糊控制研究[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2002年01期

5 李紅升;;基于粒子群算法改進(jìn)電力信息系統(tǒng)的安全研究[J];科技通報;2013年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐春輝;;基于PLC的過程控制實(shí)驗(yàn)裝置液位模糊PID控制[J];電腦知識與技術(shù);2011年16期

2 李榮;呂剛;;模糊控制的熱真空環(huán)境模擬設(shè)備研究[J];電氣傳動自動化;2009年05期

3 朱志勇;徐長梅;;基于混合算法的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測[J];系統(tǒng)工程;2012年07期

4 萬昆;柳瑞禹;;區(qū)間時間序列向量自回歸模型在短期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年11期

5 章U，

本文編號：1419485