本文關鍵詞：基于有限測量信息的加權最小二乘法在配電網狀態(tài)估計中的應用　出處：《北京交通大學學報》2014年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了適應測量裝置數(shù)量受限的配電網控制的需要,提出一種基于有限測量信息的配電網狀態(tài)估計方法.模型中將區(qū)域配電網節(jié)點電壓幅值和相角作為狀態(tài)變量,測量節(jié)點電量、負荷規(guī)劃數(shù)據(jù)分別作為實際測量量和偽測量量,利用加權最小二乘法權重參數(shù)的合理配置保證模型的合理性并求解.通過對英國某區(qū)域配電網實例仿真計算,結果表明:本文狀態(tài)估計模型能夠根據(jù)有限測量量進行網絡全節(jié)點的狀態(tài)估計,且平均估計誤差滿足實際應用要求;同時,定性描述了測量點數(shù)量、估計初值與狀態(tài)估計誤差的關系,為進一步探索測量點優(yōu)化配置和最優(yōu)狀態(tài)估計求解奠定基礎.
[Abstract]:In order to meet the needs of distribution network control with limited number of measuring devices, a method of distribution network state estimation based on limited measurement information is proposed. The voltage amplitude and phase angle of regional distribution network nodes are taken as state variables in the model. Measuring node electricity quantity, load planning data as actual measurement and pseudo measurement. The rationality of the model is ensured and solved by the rational allocation of weighted least square method. The simulation of a distribution network in Britain is carried out. The results show that the state estimation model in this paper can estimate the state of the whole network nodes according to the limited measurements, and the average estimation error can meet the requirements of practical application. At the same time, the number of measurement points and the relationship between the initial value and the error of state estimation are described qualitatively, which lays a foundation for further exploring the optimal configuration of measurement points and the solution of optimal state estimation.
【作者單位】： 北京交通大學電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51277009)
【分類號】：TM73
【正文快照】： 近年來,隨著我國配電網自動化建設的加強,實現(xiàn)以實時方式對配電網進行遠程或者是近距離的控制和管理,并及時收集配電網的運行數(shù)據(jù)來加強配電網的安全、穩(wěn)定和可靠運行管理,成為當前電力系統(tǒng)發(fā)展的一個重要命題.電力系統(tǒng)狀態(tài)估計根據(jù)相關測量信息,可以估計出電力網絡當前的運行

【參考文獻】

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1 王雅婷;何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的配電網狀態(tài)估計新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年07期

2 辛開遠,高賜威,楊玉華;配電網狀態(tài)估計中的量測變換技術[J];電網技術;2002年09期

3 劉耀年;尹洪全;張偉;李振清;沈量;;基于改進粒子群算法的配電網狀態(tài)估計[J];電測與儀表;2012年09期

4 黃若霖;王寬;詹開翅;;基于自適應免疫粒子群優(yōu)化算法的配電網狀態(tài)估計[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2009年11期

5 熊文;武鵬;余浩斌;;基于負荷測錄系統(tǒng)的配電網狀態(tài)估計[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年07期

6 彭謙;姜彤;楊以涵;;應用導納矩陣方程的配電網狀態(tài)估計迭代算法[J];中國電機工程學報;2008年19期

【共引文獻】

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1 李慧;;用于配網負荷處理的全面抗差估計方法[J];電工技術學報;2008年02期

2 李慧,楊明皓;配電網非量測負荷的最小二乘估計[J];電網技術;2003年07期

3 呂銘剛;呂佳珩;王瑋;;量測變換在配電狀態(tài)估計中的應用[J];電子世界;2013年16期

4 高峰;;配電自動化系統(tǒng)高級應用探討[J];電子世界;2013年20期

5 常乃超;王彬;何光宇;辛耀中;張志剛;;以測點正常率最大為目標的狀態(tài)估計改進算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年11期

6 劉科研;何開元;盛萬興;;基于協(xié)同粒子群優(yōu)化算法的配電網三相不平衡狀態(tài)估計[J];電網技術;2014年04期

7 李娜;李永剛;李建文;;含分布式電源的配電網擴展規(guī)劃研究[J];電測與儀表;2014年08期

8 韓世軍;朱菊;毛吉貴;詹汶燕;;基于粒子群優(yōu)化支持向量機的變壓器故障診斷[J];電測與儀表;2014年11期

9 侯雨伸;白雪峰;郭志忠;;計及AMI的配網分層狀態(tài)估計及偽量測計算[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2014年08期

10 汪詩怡;艾芊;;含微電網的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究[J];電器與能效管理技術;2014年16期

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1 孫黎;馬成廉;;配電網非量測負荷的變權值最小二乘估計[A];中國高等學校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學術年會論文集（上冊）[C];2008年

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1 趙紅嘎;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中相量量測應用及直流模型處理問題[D];山東大學;2005年

2 李慧;配電系統(tǒng)負荷數(shù)據(jù)處理方法的研究[D];中國農業(yè)大學;2005年

3 楊俊;市場環(huán)境下電力系統(tǒng)可靠性分析若干問題研究[D];華北電力大學（北京）;2009年

4 李虹;基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計若干問題研究[D];華北電力大學（北京）;2010年

5 劉方;水庫水沙聯(lián)合調度優(yōu)化方法與應用研究[D];華北電力大學;2013年

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1 翟登輝;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電力網絡狀態(tài)估計研究[D];沈陽理工大學;2010年

2 金皓純;城市配電網線損估計與檢錯研究[D];上海交通大學;2011年

3 李t，

本文編號：1415239