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基于隨機(jī)模糊理論的短期太陽(yáng)輻射強(qiáng)度預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-01-10 00:26

  本文關(guān)鍵詞:基于隨機(jī)模糊理論的短期太陽(yáng)輻射強(qiáng)度預(yù)測(cè) 出處:《太陽(yáng)能學(xué)報(bào)》2014年12期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 光伏發(fā)電 太陽(yáng)輻射強(qiáng)度 天氣預(yù)報(bào) 隨機(jī)模糊理論 機(jī)會(huì)測(cè)度


【摘要】:首先分析天氣預(yù)報(bào)以及太陽(yáng)輻射強(qiáng)度所具有的不確定性,然后結(jié)合云量預(yù)報(bào)和隨機(jī)模糊理論建立預(yù)測(cè)模型,能實(shí)現(xiàn)提前24 h的太陽(yáng)輻射強(qiáng)度預(yù)測(cè)并給出預(yù)測(cè)期望值以及滿足不同置信水平的預(yù)測(cè)區(qū)間,最后采用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:該模型能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)太陽(yáng)輻射強(qiáng)度,同時(shí)提供更加豐富的預(yù)測(cè)信息,具有一定的實(shí)用意義。
[Abstract]:Firstly, the uncertainty of weather forecast and solar radiation intensity is analyzed, and then the prediction model is established by combining cloud forecast and stochastic fuzzy theory. The solar radiation intensity can be predicted 24 hours in advance, and the predicted expected value and the prediction interval meeting different confidence levels can be given. Finally, the actual data are used to verify the model. The results show that the model can accurately predict the solar radiation intensity and provide more abundant prediction information, which is of certain practical significance.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(12MS106)
【分類號(hào)】:TM615
【正文快照】: 0引言光伏發(fā)電無(wú)需消耗任何常規(guī)能源,運(yùn)行、維護(hù)費(fèi)用較低,不僅節(jié)約了大量煤炭等不可再生能源,還節(jié)約了運(yùn)營(yíng)成本,且運(yùn)行時(shí)對(duì)環(huán)境不產(chǎn)生任何污染,減少環(huán)境再處理的大量資金投入[1]。大規(guī)模光伏并網(wǎng)發(fā)電是充分利用太陽(yáng)能的一種有效方式,也是光伏發(fā)電系統(tǒng)的主流趨勢(shì),目前大規(guī)模的

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1403146

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