本文關(guān)鍵詞：基于多代理系統(tǒng)的家庭用電仿真研究　出處：《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 居民電力負(fù)荷 需求側(cè)管理 多代理仿真

【摘要】：中國(guó)居民生活用電負(fù)荷占據(jù)全社會(huì)用電量的12%，并且伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的提高每年以大約10%的增長(zhǎng)率穩(wěn)定快速地增長(zhǎng)，因此居民用電領(lǐng)域的節(jié)能增效和電力需求側(cè)管理具有巨大的空間。未來智能電網(wǎng)對(duì)信息技術(shù)的廣泛集成將為電力需求側(cè)管理開辟廣闊發(fā)展前景，迫于環(huán)境壓力和能源價(jià)格上漲，大規(guī)�？稍偕茉唇尤腚娋W(wǎng)已經(jīng)成為必然趨勢(shì)，電力需求側(cè)管理不僅能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)電網(wǎng)運(yùn)行所期望的“削峰填谷”而且可以輔助應(yīng)對(duì)可再生能源的發(fā)電間歇性問題，設(shè)計(jì)合理的電力市場(chǎng)，充分發(fā)揮電力需求側(cè)管理的優(yōu)勢(shì)，可以提高電力資產(chǎn)的利用率和電力消費(fèi)者的市場(chǎng)參與度，研發(fā)具有模擬電力消費(fèi)者行為模式功能的仿真工具對(duì)于電力市場(chǎng)環(huán)境下的需求側(cè)管理具有重要意義。 多代理系統(tǒng)是一種模擬人類社會(huì)的運(yùn)行機(jī)制解決復(fù)雜問題的一種方法，本文基于多代理仿真技術(shù)使用RStudio軟件和C++語言開發(fā)了居民用電仿真軟件包SimulateurCdC，將每個(gè)家庭視作獨(dú)立產(chǎn)生用電日程的仿真代理單元，根據(jù)歐盟能效標(biāo)識(shí)系統(tǒng)，對(duì)于常見的家用電器包括電視機(jī)，電爐，洗碗機(jī)，洗衣機(jī)，電烤箱，電燈，電冰箱，電冰柜，家用電腦，泳池設(shè)備，空調(diào)，電暖器的電力消耗進(jìn)行了建模分析，合理使用法國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，法國(guó)電力公司，氣象和REMODECE項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，提取了冬季居民電暖器的特征參數(shù)，利用公用路燈開關(guān)時(shí)刻表對(duì)路燈電力消耗進(jìn)行了仿真計(jì)算，結(jié)果表明軟件包具備模擬全年居民電力消耗日程和總負(fù)荷曲線的功能。提出了一種利用EvaluationCdC軟件包改善仿真精度的方法。利用microbenchmark軟件包，對(duì)仿真耗時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析顯示，計(jì)算1000個(gè)家庭的用電日程和總負(fù)荷曲線只需約130s的時(shí)間，，模擬的總負(fù)荷曲線逼近實(shí)測(cè)曲線形狀，說明了該軟件包的快速仿真優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:With the rapid development of the economy and the improvement of the people's living standard, the power consumption of Chinese residents accounts for 12 percent of the whole society's electricity consumption, and it grows steadily and rapidly with the growth rate of about 10% each year. Therefore, there is a huge space for energy saving and efficiency improvement and demand-side management in the field of household electricity consumption. In the future, the wide integration of information technology in smart grid will open up a broad development prospect for DSM. Due to environmental pressure and rising energy prices, large-scale renewable energy access to the grid has become an inevitable trend. DSM can not only realize the "peak cutting and valley filling" expected by traditional power grid operation, but also help to deal with the intermittent problem of renewable energy generation and design a reasonable electricity market. Giving full play to the advantages of DSM can improve the utilization rate of power assets and the market participation of power consumers. Research and development of simulation tools with the function of simulating power consumer behavior mode is of great significance for demand-side management in power market environment. Multi-agent system is a method to simulate the operation mechanism of human society to solve complex problems. In this paper, based on multi-agent simulation technology, SimulateurCdC is developed by using RStudio software and C language. Consider each home as a simulation agent unit that independently generates electricity schedules, according to the European Union Energy efficiency labeling system, for common household appliances including televisions, electric stoves, dishwashers, washing machines, electric ovens, and electric lights. The electricity consumption of refrigerators, electric freezers, home computers, swimming pool equipment, air conditioners and electric heaters is modeled and analyzed. Weather and REMODECE project database, through data mining technology and mathematical statistics method, extracted the characteristic parameters of residential heater in winter. The electric power consumption of the street lamp is simulated by using the public street lamp switch timetable. The results show that the software package has the function of simulating the whole year's residential power consumption schedule and total load curve. A method of improving the simulation accuracy by using EvaluationCdC software package is presented. Micr is used to improve the simulation accuracy. Obenchmark software package. The statistical analysis of the simulation time shows that it takes only about 130s to calculate the power schedule and total load curve of 1000 households, and the simulated total load curve approximates the measured curve shape. The fast simulation advantage of this software package is explained.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：1390547