本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)單親遺傳算法的梯級(jí)水電站群多目標(biāo)優(yōu)化　出處：《四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版)》2014年S2期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為有效地解決梯級(jí)水電站群多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題,充分發(fā)揮水電的容量效益,建立兼顧梯級(jí)最小出力最大化的總發(fā)電量最大模型,提出了一種基于非均勻變異算子的改進(jìn)單親遺傳算法。新算法采用實(shí)數(shù)編碼,不在染色體間進(jìn)行交叉操作,利用非均勻變異算子運(yùn)行前期的充分全局搜索和后期的精細(xì)局部開(kāi)發(fā)特性在單條染色體上進(jìn)行進(jìn)化尋優(yōu),且僅有3個(gè)控制參數(shù),不要求初始種群中的個(gè)體具有多樣性。與其他相關(guān)方法的實(shí)例計(jì)算結(jié)果對(duì)比表明,新方法不僅收斂性能優(yōu)越,而且遺傳操作簡(jiǎn)單,易于控制。
[Abstract]:In order to effectively solve the cascade hydropower stations on the multi-objective optimization problem, give full play to the benefits of hydropower capacity, the establishment of both the maximum model of total generating capacity to maximize the minimum output of the cascade, proposes an improved partheno genetic algorithm based on non uniform mutation operator. The new algorithm uses real number encoding, without crossover operation on chromosomes and make full use of the global non uniform mutation operator in the early operation and the development of local fine search characteristics of evolutionary optimization on one chromosome, and only 3 control parameters, does not require a body in the initial population diversity. Examples and other related methods. The results show that the new method not only has excellent convergence characteristics moreover, the genetic operation is simple, easy to control.

【作者單位】： 四川大學(xué)水利水電學(xué)院水力學(xué)與山區(qū)河流開(kāi)發(fā)保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家“973”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013CB036406-4) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(50539140)
【分類號(hào)】：TV737
【正文快照】： 在中國(guó)大力實(shí)施節(jié)能發(fā)電調(diào)度政策的宏觀背景下,最大限度地利用流域梯級(jí)電站的水能資源,對(duì)于減少化石能源的使用、減輕環(huán)境壓力和實(shí)現(xiàn)能源的可持續(xù)發(fā)展意義重大。梯級(jí)水庫(kù)群的優(yōu)化調(diào)度作為水資源管理的一項(xiàng)非工程措施,可在不增加額外投資的情況下,有效地提高水(能)資源利用率,

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5 胡正華;基于單親遺傳算法的加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分問(wèn)題研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2012年

6 楊威;改進(jìn)的單親遺傳算法在匯水盆地三維建模中的應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2005年

7 王麗娟;用單親遺傳算法求解二維裝箱問(wèn)題[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2012年

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9 程遠(yuǎn)林;基于改進(jìn)單親遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)方法研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2008年

10 孫杰;基于單親遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃[D];華北電力大學(xué)（河北）;2005年

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本文編號(hào)：1389732