本文關鍵詞：風光儲聯(lián)合系統(tǒng)輸出功率滾動優(yōu)化與實時控制　出處：《電工技術學報》2014年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為改善風光儲聯(lián)合系統(tǒng)輸出特性和降低儲能電站功率補償壓力,提出了一種在線滾動優(yōu)化和有功實時控制相結合的協(xié)調優(yōu)化控制方法。在線滾動優(yōu)化建立了聯(lián)合系統(tǒng)總的平均有功功率偏差最小、儲能電站充放電次數最少和優(yōu)化末段儲能電站剩余電量最大的優(yōu)化模型,通過非支配排序遺傳(NSGA-Ⅱ)算法求解,給出風/光/儲分鐘級的計劃出力曲線。有功實時控制實現(xiàn)風/光計劃出力微調和儲能電站實時控制,風/光計劃出力微調模塊根據實時風速和光照等信息,平衡計劃超額;儲能電站動態(tài)給出功率上限,提高了應對風/光爬坡的能力。仿真算例表明,所提控制方法使儲能電站在較低的充放電次數下,與風/光配合協(xié)調控制,降低風光儲聯(lián)合系統(tǒng)平均有功偏差,改善聯(lián)合系統(tǒng)跟蹤計劃出力的能力。
[Abstract]:In order to improve the output characteristics of the wind - light storage system and reduce the power compensation pressure of the energy storage power station , a coordinated optimization control method combining on - line rolling optimization and active real - time control is proposed . The optimization model of the optimal power consumption of the combined system is established through the optimization of the online rolling optimization . The power limit of the energy storage power station is minimized and the real - time control of the energy storage power station is optimized . The simulation example shows that the proposed control method enables the energy storage power station to coordinate with the wind / light in coordination with the wind / light in the lower charge and discharge times , reduce the average active deviation of the wind / light storage joint system and improve the ability of the joint system to track the output force .

【作者單位】： 山東大學電網智能化調度與控制教育部重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)(2012CB215101) 國家自然科學基金(51177092)資助項目
【分類號】：TM61
【正文快照】： 1引言隨著化石能源的日益枯竭以及環(huán)境保護壓力的增大,風能和光伏等可再生能源發(fā)電以其資源豐富、污染小的特點,越來越受到青睞,近幾年來發(fā)展迅速,截止到2012年底,我國風電裝機容量為75 324.2MW[1],光伏裝機容量為7 000MW。風能和光伏等可再生能源發(fā)電都有波動性和隨機性的特

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3 趙為;沈玉梁;余世杰;蘇建徽;;PI控制算法和預測控制算法在光伏并網發(fā)電系統(tǒng)中的應用[A];中國太陽能學會2001年學術會議論文摘要集[C];2001年

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