本文關(guān)鍵詞：基于子空間方法的風(fēng)機(jī)齒輪箱故障預(yù)測(cè)算法　出處：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2015年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)機(jī) 齒輪箱 子空間方法 故障預(yù)測(cè) 振動(dòng)分析 監(jiān)測(cè)

【摘要】：為了減少風(fēng)機(jī)齒輪箱嚴(yán)重故障的發(fā)生,提出了一種基于隨機(jī)子空間識(shí)別方法的齒輪箱故障預(yù)測(cè)算法。該算法首先建立齒輪箱的隨機(jī)狀態(tài)空間模型,并利用正常運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算模型的參數(shù)矩陣的特征值,并將其作為參考特征值;然后將由實(shí)際振動(dòng)數(shù)據(jù)所求得的特征值與參考特征值進(jìn)行比較,如果兩者誤差很小,則說(shuō)明齒輪箱正常,反之則異常。為了減少計(jì)算量,引入均方根誤差(RMSE)作為齒輪箱故障判別指標(biāo),并利用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)原理定義該指標(biāo)的閾值。最后,對(duì)一臺(tái)實(shí)際風(fēng)機(jī)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明了所提出算法的有效性。
[Abstract]:In order to reduce the serious wind turbine gearbox failure, proposes a prediction algorithm of gearbox fault stochastic subspace identification method based on stochastic state space model. The algorithm firstly establishes the gear box, the characteristic parameter matrix and the computing model using vibration monitoring data during normal operation of the value, which is taken as a reference characteristic value; characteristics and then by the actual vibration data obtained values are compared with the reference characteristic value, if the error is very small, the gear box is normal, abnormal and vice versa. In order to reduce the amount of calculation is introduced, the RMS error (RMSE) as the gearbox fault criterion, and the use of statistical process control (SPC the definition of the threshold principle). Finally, the vibration monitoring data of an actual wind turbine simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.

【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;泰州供電公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277074)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言風(fēng)力發(fā)電是當(dāng)前發(fā)展最為迅速的一種綠色能源,據(jù)中國(guó)風(fēng)能協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2012年底我國(guó)風(fēng)電并網(wǎng)總裝機(jī)容量60.83 GW,躍居世界第一;發(fā)電量為100.4 TW·h,已經(jīng)超過(guò)核電的98.2 TW·h,成為繼煤電和水電之后的第三大主力電源。風(fēng)電場(chǎng)一般坐落在廣闊的偏遠(yuǎn)地區(qū),受到惡劣的自然環(huán)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 劉毅華;王媛媛;宋執(zhí)環(huán);;基于平穩(wěn)小波包分解和希爾伯特變換的故障特征自適應(yīng)提取[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年02期

2 莊哲民;殷國(guó)華;李芬蘭;江鐘偉;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年04期

3 杭俊;張建忠;程明;王偉;張明;;風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)綜述(英文)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年04期

4 許允之;方磊;張建文;;基于最小二乘支持向量機(jī)的電機(jī)故障鑒別[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年14期

5 郭艷平;顏文俊;包哲靜;楊強(qiáng);;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和散度指標(biāo)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年17期

6 劉毅力;陶學(xué)軍;李佳;初永剛;田勇;;基于HHT的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障特征提取[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年20期

7 楊世錫,胡勁松,吳昭同,嚴(yán)拱標(biāo);旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)基于EMD的希爾伯特變換和小波變換時(shí)頻分析比較[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年06期

8 馮志鵬;褚福磊;;行星齒輪箱齒輪分布式故障振動(dòng)頻譜特征[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 何丹;;基于信號(hào)流圖的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷[J];變頻器世界;2011年12期

2 孟宗;戴桂平;劉彬;;基于EMD時(shí)頻分析方法的性能研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2006年04期

3 單保錄;李晉宏;;統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制在鋁電解中的應(yīng)用[J];世界有色金屬;2009年09期

4 江昌勇;;注射成型的過(guò)程質(zhì)量分析系統(tǒng)[J];常州工學(xué)院學(xué)報(bào);2006年05期

5 江昌勇;;沖壓成形的質(zhì)量分析及質(zhì)量控制方法[J];常州工學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

6 張曄;姜美琴;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法應(yīng)用于混凝土壩水平位移趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè)[J];大壩與安全;2010年01期

7 蘇玉香;劉志剛;李科亮;霍柏超;;一種改善EMD端點(diǎn)效應(yīng)的新方法及其在諧波分析中的應(yīng)用[J];電工電能新技術(shù);2008年02期

8 郭東杰;王靈梅;郭紅龍;武衛(wèi)紅;韓西貴;;改進(jìn)小波結(jié)合BP網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年02期

9 黎洪生,吳小娟,葛源;EMD信號(hào)分析方法端點(diǎn)問(wèn)題的處理[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2005年09期

10 蘇玉香;劉志剛;李東敏;李科亮;;一種改善HHT端點(diǎn)效應(yīng)的新方法及其在電能質(zhì)量中的應(yīng)用[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2008年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 黃冉;李曉明;;基于WAMS的低頻振蕩模式分析法的研究綜述[A];2008中國(guó)電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

2 朱從鋒;孔德洋;王強(qiáng);;基于自定義判異準(zhǔn)則的控制圖分析技術(shù)[A];自動(dòng)化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2008年會(huì)論文集[C];2008年

3 孔德洋;朱從鋒;王強(qiáng);;SPC在一體化質(zhì)量監(jiān)控中的信息化應(yīng)用[A];自動(dòng)化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2008年會(huì)論文集[C];2008年

4 馮志鵬;朱萍玉;褚福磊;;自適應(yīng)時(shí)頻分析在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用綜述[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

5 彭玉樓;何怡剛;彭玉旭;;基于小波譜的軸承加工故障診斷[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

6 張慧;方華京;夏麗莎;;基于DHMM的TE過(guò)程的故障診斷[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

7 張波;周繼威;王棟;張林;;基于維納濾波的風(fēng)電機(jī)組低速軸承故障信號(hào)去噪方法研究[A];2013年中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于秀娟;加工過(guò)程的質(zhì)量異常預(yù)測(cè)與診斷方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 薛冬新;激光扭矩測(cè)量中散斑統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及試驗(yàn)研究[D];大連理工大學(xué);2011年

3 蔣平;機(jī)械制造的工藝可靠性研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 李鋼;廉政建設(shè)管理模型與實(shí)踐研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2010年

5 李鋒;基于流形學(xué)習(xí)的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷方法研究[D];重慶大學(xué);2011年

6 陳建國(guó);基于獨(dú)立分量分析的機(jī)械故障特征提取及分類(lèi)方法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

7 吳震宇;內(nèi)燃機(jī)故障診斷若干理論與相關(guān)技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2010年

8 郭志芳;帶有轉(zhuǎn)換規(guī)則的動(dòng)態(tài)（？）控制圖的設(shè)計(jì)及其推廣與應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2011年

9 葉大鵬;基于2D-HMM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

10 鄒巖];局域波分析的理論方法研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 高昌鑫;Hilbert-Huang變換改進(jìn)算法及其在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用研究[D];河南理工大學(xué);2010年

2 張亮;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱早期故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

3 張金營(yíng);PEMFC金屬雙極板成形模具技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

4 莫平杰;基于HHT方法的機(jī)械系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];浙江大學(xué);2011年

5 盧輝;電力工程焊接質(zhì)量管理與應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

6 蔣洪文;深圳A公司質(zhì)量戰(zhàn)略管理研究[D];蘭州大學(xué);2011年

7 孫穎;可靠度理論在水泥混凝土路面施工中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

8 段曉田;雙饋風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)磁場(chǎng)與溫度場(chǎng)分析[D];新疆大學(xué);2011年

9 譚俊敏;離網(wǎng)型異步風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的控制技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2011年

10 王春林;基于EMD的齒輪箱故障特征信息提取研究[D];石河子大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡巨,楊明玉;基于小波包變換的暫態(tài)保護(hù)在帶TCSC輸電線路中的應(yīng)用[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2004年12期

2 陳麗安,張培銘;基于小波變換的短路故障早期檢測(cè)門(mén)限值的研究[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2005年03期

3 郭艷平;顏文俊;包哲靜;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在線故障預(yù)警與診斷一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年16期

4 劉毅華;趙光宙;;基于濾波預(yù)處理的小波故障檢測(cè)方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2007年02期

5 陳樹(shù)勇;宋書(shū)芳;李蘭欣;沈杰;;智能電網(wǎng)技術(shù)綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年08期

6 何學(xué)文;孫林;付靜;;基于小波分析和支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法[J];中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào);2007年01期

7 孫勇;汪玉鳳;赫飛;;風(fēng)力發(fā)電節(jié)能技術(shù)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年12期

8 馮�？�;邰能靈;宋凱;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)對(duì)配電網(wǎng)影響的比較分析[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年21期

9 楊偉;顧明星;彭靜萍;;證據(jù)理論在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年02期

10 魏曉璞;徐永海;郭春林;肖湘寧;;基于Hilbert變換與Pisarenko諧波分解的電壓閃變參數(shù)估計(jì)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 李琳;HHT時(shí)頻分析方法的研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫福霞;齒輪箱故障的狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析[J];中國(guó)設(shè)備管理;2000年05期

2 杜秋杰;正確運(yùn)用分析方法確定齒輪箱故障[J];新技術(shù)新工藝;2002年10期

3 姚竹亭,潘宏俠;齒輪箱故障信息增強(qiáng)技術(shù)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S1期

4 陸人定;;齒輪箱故障時(shí)域和頻域綜合診斷技術(shù)[J];機(jī)電工程技術(shù);2007年06期

5 湯和;汪元輝;張策;應(yīng)懷樵;;定量診斷齒輪箱故障方法的探討[J];齒輪;1987年05期

6 張新華;齒輪箱故障的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的原理和系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];機(jī)床與液壓;2001年06期

7 蒙宣伊;龍辛;;風(fēng)機(jī)齒輪箱故障原因淺析[J];電力技術(shù);2010年08期

8 于良峰;趙登利;吳樹(shù)梁;;風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障分析及改進(jìn)措施[J];風(fēng)能;2012年10期

9 G.H.Mills;劉志堅(jiān);;隨機(jī)監(jiān)測(cè)磨屑預(yù)報(bào)齒輪箱故障[J];煤礦機(jī)電;1992年02期

10 肖洪波;劉松松;;風(fēng)電齒輪箱故障診斷實(shí)例分析[J];機(jī)械工程師;2014年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 姚竹亭;潘宏俠;;齒輪箱故障信息增強(qiáng)技術(shù)研究[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 李淑智;劉彈;徐光華;;基于CHMM動(dòng)態(tài)模型的齒輪箱故障檢測(cè)和診斷方法研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

3 楊炯明;范得功;周雁冰;柳亦兵;;基于Fisher準(zhǔn)則的風(fēng)電齒輪箱故障識(shí)別[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專(zhuān)業(yè)委員會(huì)B卷[C];2011年

4 周久華;米林;;采煤機(jī)搖臂齒輪箱故障與可靠性分析[A];2011年中國(guó)礦業(yè)科技大會(huì)論文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 張澎濤;齒輪箱故障振動(dòng)信號(hào)去噪及特征提取算法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2014年

2 劉志亮;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行星齒輪箱故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬玉峰;風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

2 王斐斐;基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué);2012年

3 王艷芳;齒輪箱故障特征提取技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2007年

4 彭志凌;基于信息融合的齒輪箱故障診斷技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2006年

5 張斌;基于EMD和支持向量機(jī)的齒輪箱故障診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2009年

6 張強(qiáng);基于EMD的齒輪箱故障特征提取方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

7 熊健;基于振動(dòng)信號(hào)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2008年

8 吳濤;基于小波分析的齒輪箱故障的無(wú)損檢測(cè)[D];西安科技大學(xué);2012年

9 熊施園;基于小波分析的齒輪箱故障診斷技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2013年

10 張耀;基于Hilbert-Huang變換的齒輪箱故障診斷方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1357454