本文關(guān)鍵詞：AMI數(shù)據(jù)分析方法　出處：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 高級(jí)量測(cè)體系 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析方法 智能電表

【摘要】：隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的實(shí)施和智能傳感設(shè)備的大量安裝使用,特別是高級(jí)量測(cè)體系(advanced metering infrastructure,AMI)的普及,電力公司獲取了超大數(shù)量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的綜合利用將會(huì)給電力公司帶來(lái)巨大的效益。因此,近兩年各電力公司投入了大量資源進(jìn)行數(shù)據(jù)分析方法的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,其中基于智能電表量測(cè)數(shù)據(jù)的AMI數(shù)據(jù)分析方法是業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。該文首先介紹電力公司數(shù)據(jù)源及其特點(diǎn),闡述數(shù)據(jù)分析的方法,包括其定義、分類(lèi)等,并著重介紹電力行業(yè)目前的熱點(diǎn)AMI數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用情況,并通過(guò)2個(gè)已成功部署的數(shù)據(jù)分析元實(shí)例說(shuō)明AMI數(shù)據(jù)分析方法為電力公司解決的實(shí)際問(wèn)題。最后,對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。
[Abstract]:......
【作者單位】： 中國(guó)電力科學(xué)研究院;天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目資助(PDB17201300199)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM76
【正文快照】： 0引言近些年來(lái),隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的實(shí)施和智能傳感設(shè)備的大量安裝使用,特別是高級(jí)量測(cè)體系(advanced metering infrastructure,AMI)[1-2]的普及,電力公司獲取了史無(wú)前例的超大數(shù)量的數(shù)據(jù),這些紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)源于智能電表、配電自動(dòng)化、數(shù)字保護(hù)裝置、其他智能設(shè)備以及智能電

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹渝昆;;一種結(jié)構(gòu)化的電網(wǎng)企業(yè)主數(shù)據(jù)分析方法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

2 譚國(guó)貞;;電力試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法的探討[J];機(jī)電信息;2011年24期

3 戴征宇，，李廣生;DSAM的數(shù)據(jù)分析方法研究──峰形分析法[J];中國(guó)原子能科學(xué)研究院年報(bào);1994年00期

4 楊志程;陸琪;;LN數(shù)據(jù)分析方法的穩(wěn)健性初探[J];中國(guó)科技信息;2008年19期

5 王棟材;多沖試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法的研究[J];包鋼科技;1997年01期

6 張煜;沈定濤;葉松;黃俊;;基于壓縮的大地形數(shù)據(jù)分析方法研究[J];人民長(zhǎng)江;2014年02期

7 王志堅(jiān);蔡自興;;一種基于Petri網(wǎng)的功能/數(shù)據(jù)分析方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年06期

8 李杞儀;鄒焱飚;;基于時(shí)序建模的監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)分析方法研究[J];機(jī)電工程技術(shù);2006年09期

9 肖樹(shù)臣;秦玉勛;韓吉慶;;基于格拉布斯法的試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2007年01期

10 郭建青,王洪勝,李云峰;考慮介質(zhì)均衡吸附時(shí)的室內(nèi)彌散試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法[J];工程勘察;2001年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 劉紅云;張雷;駱?lè)?;多元追蹤數(shù)據(jù)分析方法新進(jìn)展與應(yīng)用[A];全國(guó)教育與心理統(tǒng)計(jì)與測(cè)量學(xué)術(shù)年會(huì)暨第八屆海峽兩岸心理與教育測(cè)驗(yàn)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2008年

2 吳志清;;淺議實(shí)驗(yàn)室對(duì)比數(shù)據(jù)分析方法——穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)Z比分?jǐn)?shù)[A];2011（昆明）中西部第四屆有色金屬工業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2011年

3 張寧;陳紅;;基于ParaWare MOLAP系統(tǒng)的PSC智能數(shù)據(jù)分析方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 陳禮勇　楊浪;定量分析切莫忽視“精度”[N];中國(guó)國(guó)防報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 蔡立軍;基因分類(lèi)及基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析方法的研究[D];湖南大學(xué);2007年

2 相潔;啟發(fā)式問(wèn)題解決認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制及fMRI數(shù)據(jù)分析方法研究[D];太原理工大學(xué);2010年

3 胡宇;函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法研究及其應(yīng)用[D];東北師范大學(xué);2011年

4 蔣紅衛(wèi);一種新的多向數(shù)據(jù)分析方法—多重雙線性分解及運(yùn)用初步[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 鄧春瑤;哈爾濱市居民公交IC卡數(shù)據(jù)分析方法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2013年

2 劉春燕;教學(xué)網(wǎng)絡(luò)DIDS數(shù)據(jù)分析方法的研究與改進(jìn)[D];鄭州大學(xué);2010年

3 楊s

本文編號(hào)：1349926