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基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障診斷

發(fā)布時(shí)間:2017-12-26 14:37

  本文關(guān)鍵詞:基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障診斷 出處:《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2015年10期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 高壓斷路器 機(jī)械故障 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征信號(hào)提取 故障診斷


【摘要】:高壓斷路器是最重要的電力設(shè)備之一,在電力系統(tǒng)中起控制和保護(hù)作用。為了提高高壓斷路器故障診斷的準(zhǔn)確率,提出了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的高壓斷路器故障診斷方法。該方法在分析高壓斷路器的故障特性來確定特征信號(hào)的基礎(chǔ)上建立了PNN故障診斷模型,該模型將采集的特征數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過Parzen窗估計(jì)法得到類條件概率密度,進(jìn)而按Bayes決策規(guī)則對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。經(jīng)仿真表明,概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型具有收斂速度快、故障診斷準(zhǔn)確率高、容易訓(xùn)練等特點(diǎn)。因此,該方法是一種有效的故障診斷方法,具有良好的應(yīng)用前景。
【作者單位】: 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61104079)~~
【分類號(hào)】:TM561
【正文快照】: This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.61104079).0引言高壓斷路器是電力系統(tǒng)中必不可少的設(shè)備,其控制和保護(hù)的對(duì)象主要有發(fā)電機(jī)、輸電系統(tǒng)、配電系統(tǒng)及其他電力設(shè)備[1-2]。為了使電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,對(duì)其進(jìn)行故障診斷是非常必要的。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 齊慧;戚振彪;呂勇;朱利民;;智能化變電站在工程設(shè)計(jì)中的實(shí)現(xiàn)[A];2011年安徽省智能電網(wǎng)技術(shù)論壇論文集[C];2011年

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

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5 常廣;高壓斷路器振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究[D];北京交通大學(xué);2013年

6 陶加貴;組合電器局部放電多信息融合辨識(shí)與危害性評(píng)估研究[D];重慶大學(xué);2013年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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6 汪e,

本文編號(hào):1337671


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