本文關(guān)鍵詞：區(qū)間二型模糊集合下電力客戶滿意度的分析　出處：《長沙理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 電力客戶滿意度 滿意度改善 語言動力學(xué)系統(tǒng) 二型模糊集合 模糊聚類分析 評估指標體系

【摘要】：電力客戶滿意度的研究貫徹了供電企業(yè)的市場營銷理念,增進了供電企業(yè)與用電客戶的交流,有利于建立良好的消費關(guān)系。然而電力客戶對于滿意度的感知情況及滿意度改善通常具有模糊性和不確定性,主要以自然語言的形式表示,為了對此類信息進行有效的處理,論文以語言動力系統(tǒng)為基礎(chǔ)對電力客戶滿意度及其改善進行了分析與研究。論文首先介紹了客戶滿意度模型,一型模糊集合和二型模糊集合的相關(guān)知識,闡述了語言動力學(xué)系統(tǒng),相應(yīng)的詞計算分類以及其計算方法。在綜合供電企業(yè)特點的基礎(chǔ)上,提出了電力客戶滿意度評估指數(shù)模型,建立了電力客戶滿意度評估指標體系。通過基于模糊等價關(guān)系的模糊聚類分析方法對指標體系進行約簡。其次,采用模糊綜合評判法對電力客戶的滿意度感知情況進行評估,通過模糊規(guī)則及匹配度法則,運用半離散的區(qū)間二型模糊集合對結(jié)果進行表述,對各供電企業(yè)的滿意度水平進行了排序,比較各類客戶對于指標的滿意度情況,并分析了企業(yè)可能存在的不足。最后將擴展原理下的區(qū)間二型模糊Mealy自動機應(yīng)用于電力客戶滿意度的改善中,形成滿意度評估及改善的閉環(huán)控制模型。在給定滿意度水平時,討論了不同改善措施下滿意度水平的變化情況,在閉環(huán)控制模型的作用下形成滿意度狀態(tài)的語言動力學(xué)軌跡,實施合理的改善措施實現(xiàn)給定改善目標。同時針對各供電企業(yè)的滿意度情況給出了具體的改善措施。論文采用模糊聚類分析方法對指標體系進行簡化,將區(qū)間二型模糊集合與模糊綜合評判法、Mealy自動機相結(jié)合,對電力客戶滿意度進行建模與分析,充分運用了語言信息,為評估和改善電力客戶滿意度提供了新思路。
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM73;TM743

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