本文關(guān)鍵詞：基于參數(shù)辨識(shí)的含風(fēng)電輸電線路故障測(cè)距的研究　出處：《燕山大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：參數(shù)辨識(shí)已成為控制科學(xué)與工程學(xué)科一門備受關(guān)注的分支,它的應(yīng)用也已遍及包括電力系統(tǒng)、農(nóng)林系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、醫(yī)藥系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),甚至社會(huì)系統(tǒng)等許多領(lǐng)域。本文主要是將參數(shù)辨識(shí)原理應(yīng)用在含風(fēng)電的電力系統(tǒng)中,主要是基于參數(shù)辨識(shí)的原理對(duì)含風(fēng)電的輸電線路故障測(cè)距進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下:詳細(xì)研究了電力系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的原理及算法,并選用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),將“參數(shù)估計(jì)”問題轉(zhuǎn)化為“參數(shù)尋優(yōu)”問題。參數(shù)辨識(shí)算法應(yīng)用中的已知數(shù)據(jù)均為工頻量,但電力系統(tǒng)故障時(shí)常會(huì)出現(xiàn)n次諧波,因此為了濾除諧波以及避免算法應(yīng)用過程中微分方程求導(dǎo)用差分近似所帶來(lái)的截?cái)嗾`差,采取了改進(jìn)的傅立葉算法進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理。參數(shù)辨識(shí)應(yīng)用于風(fēng)電場(chǎng)等值模型參數(shù)的確定上,在經(jīng)容量加權(quán)單機(jī)等值方法得到雙饋風(fēng)電場(chǎng)等值模型后,選用風(fēng)力發(fā)電機(jī)的三階數(shù)學(xué)模型,并對(duì)等值后模型的可辨識(shí)性進(jìn)行驗(yàn)證。然后在參數(shù)可辨識(shí)的情況下,以求解定子電壓的誤差值作為目標(biāo)函數(shù),其中的約束條件由罰函數(shù)法進(jìn)行處理,將罰函數(shù)法與改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行組合辨識(shí),在一定的范圍內(nèi)搜索得到最優(yōu)解,辨識(shí)得到雙饋風(fēng)電場(chǎng)等值模型參數(shù)。序分量有著不受系統(tǒng)振蕩影響和負(fù)荷變化影響的優(yōu)點(diǎn),因此基于參數(shù)辨識(shí)的思想給出了利用瞬時(shí)序分量的故障測(cè)距辨識(shí)方法。該方法為單端測(cè)距,因此受過渡電阻和對(duì)端系統(tǒng)阻抗的影響。傳統(tǒng)的輸電線路對(duì)端系統(tǒng)阻抗可看成定值,因此可忽略其影響。但是隨著風(fēng)電場(chǎng)的并入,風(fēng)電的不確定性造成對(duì)端系統(tǒng)阻抗對(duì)測(cè)距結(jié)果的影響越來(lái)越大。為了避免上述影響,本文利用BP(Back-Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)有力的學(xué)習(xí)能力對(duì)算法得出的初始測(cè)距結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)償,進(jìn)而得到更為精確的解。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM75

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本文編號(hào)：1312455