本文關(guān)鍵詞：稀疏編碼模型在電力用戶異常用電行為探測中的應(yīng)用研究（英文）

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【摘要】：針對電力用戶用電異常行為的檢測問題,提出一種新穎的使用稀疏編碼的模型方法來挖掘用戶的原始用電數(shù)據(jù)。結(jié)合字典學(xué)習(xí)的方法,將用戶數(shù)據(jù)表示成其中部分特征的線性組合的形式,通過各個特征的使用頻率來判斷異常值,從而分辨出用戶用電行為模式和異常行為。通過某城市9038戶居民538天的實際用電數(shù)據(jù),驗證了所提方法的有效性和可行性。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：Projected Supported by the National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(2015AA050203) National Talents Training Base for Basic Research and Teaching of Natural Science of China(J1103105)~~
【分類號】：TM769;TP311.13
【正文快照】： 0 IntroductionEnergy consumption had witnessed a rapidgrowth during the past decades.It went up about 20%to 40%in some developed countries[1,2].Thisgrowth of domestic electricity consumption alsoshowed a close connection with CO2 emissions inChina.It als

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本文編號：1295149