本文關(guān)鍵詞：風(fēng)電場風(fēng)電功率預(yù)測模型及應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來,風(fēng)電場功率預(yù)測取得一系列突破性進(jìn)展,該項(xiàng)技術(shù)是提高電網(wǎng)調(diào)峰能力、增強(qiáng)電網(wǎng)接納風(fēng)電的能力、改善電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性與經(jīng)濟(jì)性的最為有效、經(jīng)濟(jì)的手段之一。論文首先從風(fēng)電功率預(yù)測的目的和意義入手,展望了當(dāng)前國內(nèi)外風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢。隨后論文簡要論述了風(fēng)電功率的預(yù)測方法分類,主要分為統(tǒng)計(jì)方法,物理方法及綜合方法。在物理方法研究段落,著重分析了大氣運(yùn)動(dòng)方程,得出大氣氣象物理數(shù)據(jù)中對風(fēng)電功率預(yù)測方面的各個(gè)影響因素；同時(shí)在該段落中還詳細(xì)分析了局地效應(yīng)對風(fēng)電功率預(yù)測的影響,大致分為粗糙度變化影響、地形變化影響來闡述；并對尾流效應(yīng)影響進(jìn)行了概述。在統(tǒng)計(jì)方法研究段落,就BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)、算法進(jìn)行了詳盡的分析,并從疊加動(dòng)量法和優(yōu)化學(xué)習(xí)率這兩方面著手對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)優(yōu)化；同時(shí)該段落還重點(diǎn)從數(shù)學(xué)方程式的角度分析了風(fēng)電機(jī)組輸出功率的影響因素,并討論了風(fēng)電能量轉(zhuǎn)換的模型。隨后,論文從輸入數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)的歸一化、風(fēng)電場功率預(yù)測的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇等方面討論了預(yù)測模型的建立。結(jié)合實(shí)際工作及學(xué)習(xí)情況,論文詳細(xì)討論了國電南瑞科技股份有限公司自主研發(fā)的NSF3100風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括了數(shù)據(jù)監(jiān)測、功率預(yù)測、軟件平臺(tái)展示三個(gè)部分。數(shù)據(jù)監(jiān)測是預(yù)測的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)監(jiān)測包括對氣象信息的監(jiān)測和對風(fēng)電場運(yùn)行狀況的監(jiān)測。功率預(yù)測系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)短期、超短期預(yù)測功能,滿足風(fēng)電企業(yè)對于不同時(shí)效預(yù)報(bào)的需求。軟件平臺(tái)將對監(jiān)測和預(yù)測的數(shù)據(jù)結(jié)果以直觀的方式展示并分析。最后依據(jù)此套風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)在某省電網(wǎng)公司調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況,論文詳盡展示了預(yù)測系統(tǒng)在實(shí)際中的功能及狀態(tài)。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1287704