本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)粒子群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁參數(shù)整定中的應(yīng)用

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【摘要】：利用典型生物智能算法模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制系統(tǒng)中PID反饋控制參數(shù),在構(gòu)建四層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,將實(shí)際工程中精確的反饋值(機(jī)端電壓和機(jī)端電壓偏差)模糊化作為模糊系統(tǒng)的輸入,引入快速粒子群算法全方位優(yōu)化模糊系統(tǒng)選用的隸屬函數(shù)和連接權(quán)矩陣重要參數(shù).利用Matlab仿真平臺,對同步發(fā)電機(jī)空載起勵(lì)和負(fù)載電壓擾動(dòng)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并與常規(guī)PID進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法能夠很好地減小系統(tǒng)調(diào)整時(shí)間和超調(diào)量,明顯地改善了同步發(fā)電機(jī)的空載起勵(lì)性能和帶負(fù)載抗擾動(dòng)性能,大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的快速性和魯棒性.
【作者單位】： 天津科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【基金】：天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃(15JCQNJC06900)
【分類號】：TM31;TP183
【正文快照】： 同步發(fā)電機(jī)的勵(lì)磁控制系統(tǒng)(圖1)[1]直接影響電力系統(tǒng)的供電質(zhì)量,它輸出電壓的穩(wěn)定性、抵抗外部干擾的能力、電壓調(diào)節(jié)的靈敏性會(huì)對電網(wǎng)產(chǎn)生直接沖擊.目前的控制方法主要是以方便快捷的PID反饋調(diào)節(jié)為主.PID參數(shù)選取快速、正確,會(huì)大大提升勵(lì)磁系統(tǒng)的勵(lì)磁性能,相應(yīng)的也會(huì)提升電力

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1 呂慶U，

本文編號：1275635