本文關(guān)鍵詞：基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測

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【摘要】：配電網(wǎng)的安全以及用電的可靠性是每個公民生活質(zhì)量保障的必要條件。目前對于小電流接地系統(tǒng)單相接地故障檢測的方法層出不窮,應(yīng)用比較廣泛的有信號注入法、零序電流突變法、阻抗法、行波法、以及一些基于數(shù)學工具的方法,例如小波變換法、蟻群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。本文提出了一種基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測方法。其基本思路是：首先用小波分析來進行故障選線,然后再對故障線路采用遺傳算法進行故障定位。選線之前先通過Matlab/Simulink平臺搭建了小電流單相接地故障模型,并獲取各線路的電流、電壓信息。然后用小波分析這些信息來選線,選線的過程用到了小波的奇異性原理,并以特征頻帶內(nèi)的小波包分析結(jié)果來確定故障線路。在小波包分析中選擇零序電壓作為對象,比起傳統(tǒng)的零序電流法,零序電壓的突變量更大,受到的干擾更小,結(jié)果的準確性更高。遺傳算法建立在小波選線之上,只對故障線路利用二進制編碼方式進行故障點定位,而不是盲目的對所有節(jié)點搜索運算。搜索過程結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)進行搜索,精度更高,該算法同時適用于單電源網(wǎng)絡(luò)和雙電源網(wǎng)絡(luò)。在遺傳操作中,采用二進制編碼,比十進制編碼方式具有更廣的搜索范圍。本文優(yōu)化了遺傳操作過程,在保證種群多樣性的同時,也最大程度的保留了優(yōu)秀個體,既避免了局部最優(yōu),也使搜索結(jié)果精確。經(jīng)過仿真實驗,驗證了本文提出的改進算法的可靠性和容錯性。本文進行小電流接地系統(tǒng)單相接地故障定位的方法在定位部分大大減小了運算范圍,降低工作量,提高了搜索效率,更符合實際應(yīng)用。
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM727

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本文編號：1252143