本文關(guān)鍵詞：基于EKPF的機(jī)電暫態(tài)過(guò)程動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)

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【摘要】：根據(jù)暫態(tài)期間發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)子動(dòng)態(tài)特性建立了動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)(DSE)模型,針對(duì)擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)一階線性化導(dǎo)致的濾波精度下降甚至濾波發(fā)散問(wèn)題,結(jié)合粒子濾波(PF)提出了一種基于擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波(EKPF)的機(jī)電暫態(tài)過(guò)程動(dòng)態(tài)估計(jì)方法,采用重采樣策略選擇粗糙采樣以防止樣本退化。利用WSCC三機(jī)九節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了EKF、無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)和EKPF 3種算法的DSE,仿真結(jié)果說(shuō)明了EKPF算法的有效性,且暫態(tài)期間其估計(jì)效果明顯優(yōu)于另2種方法。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TM31
【正文快照】： 0引言電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)是能量管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。隨著電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)大,運(yùn)行方式日益復(fù)雜,增大了實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的難度。動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)能夠?qū)崟r(shí)獲得最佳狀態(tài)估計(jì)值。動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)以擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)理論為基礎(chǔ)[1],當(dāng)系統(tǒng)受到大擾動(dòng)處于異常狀態(tài)時(shí),系統(tǒng)的非線性強(qiáng),EKF的一

【相似文獻(xiàn)】

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