本文關(guān)鍵詞：充換電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力電池配送最優(yōu)路徑建模方法

  更多相關(guān)文章： 電動(dòng)汽車 動(dòng)力電池配送 動(dòng)態(tài)路網(wǎng) 蟻群算法 最優(yōu)路徑 充換電服務(wù)網(wǎng)

【摘要】：以配送網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際道路的路徑長(zhǎng)度、交通堵塞系數(shù)和道路等級(jí)合成等效加權(quán)道路長(zhǎng)度最小為目標(biāo)函數(shù),建立了搶修車路徑規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型�？紤]總路程和超時(shí)成本,建立了配送車路徑規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。在傳統(tǒng)的蟻群優(yōu)化算法中引入懲罰因子,并簡(jiǎn)化了其轉(zhuǎn)移概率計(jì)算方法,以提高算法的速度和效率。利用改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法求解模型。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法可以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的路網(wǎng),有效、快速地解決充換電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力電池配送最優(yōu)路徑選擇問(wèn)題。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院;
【分類號(hào)】：U492.22;TM912
【正文快照】： 0引言電動(dòng)汽車相對(duì)于傳統(tǒng)汽車具有明顯的節(jié)能減排的特點(diǎn),成為21世紀(jì)最具有潛力的交通工具[1]。但續(xù)航里程是制約電動(dòng)汽車發(fā)展的主要因素。動(dòng)力電池作為電動(dòng)汽車的動(dòng)力來(lái)源,快速更換電池是解決這種問(wèn)題的有效途徑之一[2]。對(duì)動(dòng)力電池配送車輛進(jìn)行路徑優(yōu)化,不僅可以提高經(jīng)濟(jì)效益

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳良亮;張浩;倪峰;朱金大;;電動(dòng)汽車能源供給設(shè)施建設(shè)現(xiàn)狀與發(fā)展探討[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年14期

2 張文亮;武斌;李武峰;來(lái)小康;;我國(guó)純電動(dòng)汽車的發(fā)展方向及能源供給模式的探討[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年04期

3 高賜威;吳茜;;電動(dòng)汽車換電模式研究綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年04期

4 陳建軍;;蟻群算法在物流配送路徑優(yōu)化中的研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年02期

5 吳潔明;;物流配送車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年07期

6 陳印;徐紅梅;;混合算法在車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年05期

7 陳清泉,孫立清;電動(dòng)汽車的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J];科技導(dǎo)報(bào);2005年04期

8 劉志碩,申金升,柴躍廷;基于自適應(yīng)蟻群算法的車輛路徑問(wèn)題研究[J];控制與決策;2005年05期

9 張濤,張sソ，

本文編號(hào)：1228953