本文關(guān)鍵詞：基于PMU的電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)

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【摘要】：伴隨著電力工業(yè)在全球的迅速發(fā)展,電力系統(tǒng)擁有更加復(fù)雜的運(yùn)行方式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),這對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性提出了更大的挑戰(zhàn)。不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)是電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的重要功能之一,主要目的是為了排除量測(cè)采樣數(shù)據(jù)中可能存在的少量不良數(shù)據(jù),以提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性。隨著基于GPS的PMU量測(cè)裝置在電力系統(tǒng)中逐步的推廣使用,PMU量測(cè)數(shù)據(jù)已成為電網(wǎng)分析的另一個(gè)重要的數(shù)據(jù)來源。利用PMU量測(cè)信息能提高整個(gè)系統(tǒng)量測(cè)冗余度,可以將SCADA中的關(guān)鍵量測(cè)量轉(zhuǎn)換為冗余量測(cè)量,采取量測(cè)量輔助的方式可以對(duì)SCADA量測(cè)系統(tǒng)中的關(guān)鍵量測(cè)量進(jìn)行不良數(shù)據(jù)檢測(cè),因此,本文主要利用PMU量測(cè)信息對(duì)PMU完全可觀測(cè)和PMU部分可觀測(cè)兩個(gè)系統(tǒng)中出現(xiàn)不良數(shù)據(jù)的情況進(jìn)行了分析,其主要內(nèi)容如下：1.本文首先對(duì)不良數(shù)據(jù)的基本原理及常見的幾種檢測(cè)與辨識(shí)方法進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹,并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析。2.對(duì)于PMU量測(cè)量對(duì)電力系統(tǒng)完全可觀測(cè)方面,給出了一種通過修改誤差協(xié)方差矩陣的差值分析方式來檢測(cè)與辨識(shí)不良數(shù)據(jù)的方法。主要內(nèi)容是對(duì)PMU量測(cè)或SCADA量測(cè)中分別出現(xiàn)不良數(shù)據(jù)的情況進(jìn)行檢測(cè)與辨識(shí),并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證分析。3.對(duì)于PMU量測(cè)量對(duì)電力系統(tǒng)部分可觀測(cè)方面,給出了一種通過PMU量測(cè)信息更新殘差協(xié)方差矩陣的方式檢測(cè)與辨識(shí)不良數(shù)據(jù)的方法。主要內(nèi)容是對(duì)SCADA系統(tǒng)中關(guān)鍵量測(cè)量存在不良數(shù)據(jù)的情況進(jìn)行檢測(cè)與辨識(shí),并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證分析。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1204851