本文關鍵詞：電力用戶用電數據分析技術及典型場景應用

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【摘要】：針對用電大數據平臺關鍵技術研究以及大數據技術和電力業(yè)務的融合應用中面臨的困難,提出了有效的解決方案,并結合案例進行了用電數據的深度挖掘。首先,根據用電大數據平臺建設過程中面臨的多源異構數據抽取、不同業(yè)務需求數據存儲、多條件快速組合查詢這3方面技術難題,提出利用Golden Gate實現對源數據庫低影響的高效數據抽取,采用HBase和Hive協(xié)同合作的數據存儲方案以滿足快速查詢和離線計算需求,在數據導入階段構建高效立體索引以提高快速組合查詢效率;其次,結合大數據技術,實現了配變負荷影響模型構建、短期網供負荷預測、居民住房空置率分析及行業(yè)產能利用率分析4個應用場景,為提升負荷建模精確度和負荷預測準確率提供了技術支撐,為政府掌握居民住房情況和行業(yè)發(fā)展狀況提供了數據支持。
【作者單位】： 江蘇方天電力技術有限公司;江蘇省電力公司;
【基金】：江蘇省電力公司科技項目(J2014018)的資助
【分類號】：TM769;TP311.13
【正文快照】： 詢和離線計算需求,在數據導入階段構建高效立體索引以提高快速組合查詢效率;其次,結合大數據技術,實現了配變負荷影響模型構建、短期網供負荷預測、居民住房空置率分析及行業(yè)產能利用率分析4個應用場景,為提升負荷建模精確度和負荷預測準確率提供了技術支撐,為政府掌握居民住

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 孟斌;張景秋;齊志營;;北京市普通住宅空置量調查[J];城市問題;2009年04期

2 廖峰;徐聰穎;姚建剛;蔡劍彪;陳素玲;;常德地區(qū)負荷特性及其影響因素分析[J];電網技術;2012年07期

3 張素香;劉建明;趙丙鎮(zhèn);曹津平;;基于云計算的居民用電行為分析模型研究[J];電網技術;2013年06期

4 趙莉;候興哲;胡君;傅宏;孫洪亮;;基于改進k-means算法的海量智能用電數據分析[J];電網技術;2014年10期

5 趙騰;張焰;張東霞;;智能配電網大數據應用技術與前景分析[J];電網技術;2014年12期

6 何耀耀;聞才喜;許啟發(fā);撖奧洋;;考慮溫度因素的中期電力負荷概率密度預測方法[J];電網技術;2015年01期

7 張東霞;苗新;劉麗平;張焰;劉科研;;智能電網大數據技術發(fā)展研究[J];中國電機工程學報;2015年01期

8 張素香;趙丙鎮(zhèn);王風雨;張東;;海量數據下的電力負荷短期預測[J];中國電機工程學報;2015年01期

9 劉科研;盛萬興;張東霞;賈東梨;胡麗娟;何開元;;智能配電網大數據應用需求和場景分析研究[J];中國電機工程學報;2015年02期

10 彭小圣;鄧迪元;程時杰;文勁宇;李朝暉;牛林;;面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術[J];中國電機工程學報;2015年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 班健波;黃茂欽;;論房屋租賃的社會控制[J];中國不動產法研究;2012年00期

2 李彥斌;韓穎;張嶸;李彥國;;氣象因素對電力安全事故影響的模型[J];電網技術;2013年06期

3 張遠索;仲濟香;;民眾心理訴求與市場現實需要——從房產稅試點與擴容說開去[J];中國房地產;2013年19期

4 李阿琳;;近15年來中國城鎮(zhèn)空間構造的經濟邏輯[J];城市發(fā)展研究;2013年11期

5 王保義;趙碩;張少敏;;基于云計算和極限學習機的分布式電力負荷預測算法[J];電網技術;2014年02期

6 趙莉;候興哲;胡君;傅宏;孫洪亮;;基于改進k-means算法的海量智能用電數據分析[J];電網技術;2014年10期

7 張遠索;;北京市保障性住房運行機制優(yōu)化——基于房地產市場現狀分析的視角[J];安徽行政學院學報;2014年04期

8 趙騰;張焰;張東霞;;智能配電網大數據應用技術與前景分析[J];電網技術;2014年12期

9 何耀耀;聞才喜;許啟發(fā);撖奧洋;;考慮溫度因素的中期電力負荷概率密度預測方法[J];電網技術;2015年01期

10 喬林;尹曉華;邸卓;孔令基;李彬;;支撐電力大數據平臺的SDN架構研究[J];電力信息與通信技術;2015年01期

中國重要會議論文全文數據庫 前1條

1 賈振堂;趙飛;;人工神經網絡在智能電網中的應用回顧與展望[A];2015年全國智能電網用戶端能源管理學術年會論文集[C];2015年

中國博士學位論文全文數據庫 前3條

1 孫謙;母線負荷預測技術及負荷特性對電網影響的研究[D];湖南大學;2013年

2 楊穎;稅法的懲罰性規(guī)則研究[D];西南政法大學;2013年

3 李洋;搜尋匹配視角下中國住房市場交易主體行為研究[D];清華大學;2013年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 周謝;電力負荷特性指標及其內在關聯性分析[D];長沙理工大學;2013年

2 高楊鶴;基于負荷特性分析的短期負荷預測模型研究[D];華北電力大學;2013年

3 蔡學文;負荷特性多維度分析方法與典型用戶篩選策略研究[D];華北電力大學;2013年

4 班健波;論商品房租賃的法律控制[D];西南政法大學;2012年

5 蔡劍彪;基于云計算的智能電網負荷預測平臺研究[D];湖南大學;2013年

6 劉志平;基于ARCH模型族房地產市場與股票市場的波動性及相關性研究[D];中南大學;2012年

7 楊柳;保障房流轉影響因素及對策研究[D];重慶大學;2014年

8 趙碩;云計算和機器學習算法在電力負荷預測中的研究與應用[D];華北電力大學;2014年

9 白晶;Apriori算法及其在智能小區(qū)用電分析中的應用研究[D];華北電力大學;2014年

10 季建國;房地產上市公司非效率投資制約機制的實證研究[D];西安工程大學;2012年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 傅忠云;;粒子群優(yōu)化BP算法在電力系統(tǒng)短期負荷預測中的應用[J];重慶工學院學報(自然科學版);2007年10期

2 陳章喜;對我國商品房整體空置率的分析與判斷[J];城市問題;2004年03期

3 魏少巖;吳俊勇;;基于灰色模型和Kalman平滑器的多母線短期負荷預測[J];電工技術學報;2010年02期

4 陶順;肖湘寧;;電力系統(tǒng)電能質量評估體系架構[J];電工技術學報;2010年04期

5 馮曉蒲;張鐵峰;;基于實際負荷曲線的電力用戶分類技術研究[J];電力科學與工程;2010年09期

6 溫權,李敬如,趙靜;空調負荷計算方法及應用[J];電力需求側管理;2005年04期

7 賀蓉,曾剛,姚建剛,青志文,沈新祥,劉明清;天氣敏感型神經網絡在地區(qū)電網短期負荷預測中的應用[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年17期

8 康重慶,夏清,張伯明;電力系統(tǒng)負荷預測研究綜述與發(fā)展方向的探討[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年17期

9 李智勇;吳晶瑩;吳為麟;宋保明;;基于自組織映射神經網絡的電力用戶負荷曲線聚類[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年15期

10 肖世杰;;構建中國智能電網技術思考[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年09期

中國博士學位論文全文數據庫 前4條

1 方仍存;電力系統(tǒng)負荷區(qū)間預測[D];華中科技大學;2008年

2 孔英會;數據流技術及其在電力信息處理中的應用研究[D];華北電力大學（河北）;2009年

3 顧卓遠;基于響應的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定控制技術研究[D];中國電力科學研究院;2014年

4 吳為;基于響應的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性實時判別與控制技術的研究[D];中國電力科學研究院;2014年

中國碩士學位論文全文數據庫 前5條

1 吳貴鑫;云計算中的MapReduce并行編程模式研究[D];河南理工大學;2010年

2 郗洋;基于云計算的并行聚類算法研究[D];南京郵電大學;2011年

3 曾夢妤;分類用戶峰谷電價研究[D];華北電力大學（北京）;2006年

4 許翠娟;負荷特性聚類分析方法的研究[D];華北電力大學（北京）;2007年

5 朱振偉;氣象因素對電網負荷特性影響的研究[D];浙江大學;2008年

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 鞠平,姜巍,趙夏陽,王俊鍇,張世學,劉琰;96點短期負荷預測方法及其應用[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年22期

2 莫維仁,孫宏斌,張伯明;面向電力市場的短期負荷預測系統(tǒng)設計及實現[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年23期

3 金海峰,熊信艮,吳耀武;基于相似性原理的短期負荷預測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年23期

4 趙登福,王蒙,張講社,雷兵,張濤,周琳,王錫凡;基于確定性退火方法的短期負荷預測[J];中國電機工程學報;2001年07期

5 姜勇,盧毅;基于相似日的神經網絡短期負荷預測方法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2001年06期

6 陳桂遠;廣西電網短期負荷預測及其數學模型[J];廣西電力技術;2001年01期

7 青志文,沈新祥,劉明清,姚建剛,曾剛,秦煒;地區(qū)電網短期負荷預測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J];湖南電力;2001年03期

8 尤勇,盛萬興,王孫安;一種新型短期負荷預測模型的研究及應用[J];中國電機工程學報;2002年09期

9 陳曉平,胡子珩,劉順桂,莫維仁,張伯明;商業(yè)性城市負荷特點及其短期負荷預測[J];廣東電力;2002年02期

10 唐向陽;應用于短期負荷預測的自適應建模方法[J];廣西電力技術;2002年03期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 侯廣松;劉偉生;;適用于地區(qū)電網的短期負荷預測方法的研究[A];2005中國電機工程學會電力系統(tǒng)自動化專委會全國供用電管理自動化學術交流暨供用電管理自動化學科組第二屆年會論文集[C];2005年

2 朱桂華;賴曉平;云昌欽;;在線短期負荷預測方法的研究與應用[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

3 杜欣慧;張嶺;畢艷華;;采用自適應神經網絡進行短期負荷預測[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學術年會論文集（下冊）[C];2004年

4 侯廣松;劉偉生;謝廣建;;基于相關因素映射和神經網絡的短期負荷預測[A];2006電力系統(tǒng)自動化學術交流研討大會論文集[C];2006年

5 唐向陽;;應用于短期負荷預測的自適應建模方法[A];廣西電機工程學會第七屆青年學術交流會論文集[C];2002年

6 張雪瑩;管霖;;采用譜分析建模和基于人工神經網絡的短期負荷預測方案[A];廣東省電機工程學會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

7 杜俊紅;滕歡;滕福生;;在線超短期負荷預測的分析與應用研究[A];2006中國電力系統(tǒng)保護與控制學術研討會論文集[C];2006年

8 侯廣松;劉偉生;;基于相關因素映射和神經網絡的短期負荷預測[A];山東電機工程學會第十一屆優(yōu)秀學術論文集[C];2008年

9 田曉;顏勇;孔凡坊;顧德英;;新型神經網絡在短期負荷預測中的應用研究[A];山東電機工程學會第五屆供電專業(yè)學術交流會論文集[C];2008年

10 盛瓊;顧澤;駱麗楠;;基于實時氣象要素的湖州短期負荷預測研究[A];第八屆長三角氣象科技發(fā)展論壇論文集[C];2011年

中國重要報紙全文數據庫 前2條

1 通訊員池長斌;寧夏電網短期負荷預測西北第一[N];中國電力報;2011年

2 通訊員 池長斌;寧夏電力短期負荷預測保持領先[N];中國電力報;2011年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 王碩禾;基于短期負荷預測技術的電能控制系統(tǒng)研究[D];天津大學;2009年

2 程其云;基于數據挖掘的電力短期負荷預測模型及方法的研究[D];重慶大學;2004年

3 盧蕓;短期電力負荷預測關鍵問題與方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學;2007年

4 王志勇;數據挖掘方法在短期負荷預測中的應用研究[D];浙江大學;2007年

5 鄭永康;相空間重構與支持向量機結合的短期負荷預測研究[D];西南交通大學;2008年

6 蘇慶新;區(qū)域電力系統(tǒng)超短期負荷預測及網絡建模分析[D];東華大學;2008年

7 葉彬;混合智能建模技術及其在短期負荷預測中的應用研究[D];浙江大學;2006年

8 吳宏曉;基于軟計算方法的電力系統(tǒng)負荷預測[D];上海交通大學;2007年

9 雷紹蘭;基于電力負荷時間序列混沌特性的短期負荷預測方法研究[D];重慶大學;2005年

10 謝忠玉;電力短期負荷時間序列混沌特性分析及預測研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 耿艷;基于最小二乘支持向量機的短期負荷預測方法及應用研究[D];山東大學;2008年

2 王黎明;電力系統(tǒng)中短期負荷預測的研究[D];中國石油大學;2008年

3 趙冬紅;短期負荷預測改進方法研究[D];華北電力大學（北京）;2009年

4 潘學華;遺傳模糊算法及其在短期負荷預測中的模型研究[D];華北電力大學（河北）;2009年

5 云會周;基于機器自學習的電力系統(tǒng)超短期負荷預測研究[D];華北電力大學（北京）;2010年

6 邵俊;縣域地區(qū)短期負荷預測模型的研究[D];浙江大學;2009年

7 寧卜;基于模糊聚類分析與最小二乘支持向量機的短期負荷預測[D];西安理工大學;2009年

8 溫可明;市場條件下佛山地區(qū)電網短期負荷預測的研究[D];華南理工大學;2009年

9 鐘光科;偏最小二乘回歸分析在短期負荷預測中的應用[D];河北工程大學;2011年

10 蘇慶新;一種配電網超短期負荷預測的神經網絡方法[D];曲阜師范大學;2002年

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本文編號：1192574