本文關(guān)鍵詞：基于Multi-Agent-System的日前電力市場(chǎng)環(huán)境下微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究

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【摘要】：微電網(wǎng)是由多種分布式發(fā)電單元連同本地負(fù)荷耦合而成,它能夠充分利用可再生能源發(fā)電,優(yōu)化配置多種能源發(fā)電,降低可再生能源并網(wǎng)而引發(fā)的安全性風(fēng)險(xiǎn),因此它將是未來智能電網(wǎng)的重要組成部分。然而,隨著微電網(wǎng)組成結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜化,微電網(wǎng)與大電網(wǎng)能量交換和其內(nèi)部分布式發(fā)電單元的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題也日趨復(fù)雜。本文從日前電力市場(chǎng)環(huán)境角度研究和分析了并網(wǎng)微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題和孤島微電網(wǎng)內(nèi)部分布式發(fā)電單元的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,進(jìn)而促使微電網(wǎng)或分布式發(fā)電單元的經(jīng)濟(jì)效益最大化。一方面,本文針對(duì)并網(wǎng)狀態(tài)下的微電網(wǎng),研究了微電網(wǎng)參與日前電力市場(chǎng)交易的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題。文中建立了基于多智能體系統(tǒng)(Multi-agent-system,MAS)結(jié)構(gòu)的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度系統(tǒng),管理和協(xié)調(diào)微電網(wǎng)中分布式發(fā)電單元的調(diào)度以及微電網(wǎng)與大電網(wǎng)的交易。在微電網(wǎng)參與日前電力市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究中,要考慮不可調(diào)度分布式發(fā)電單元、負(fù)荷和電價(jià)的隨機(jī)性問題。本文采用點(diǎn)估計(jì)法解決了隨機(jī)性難題,并通過奔德斯分解技術(shù)解決了微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,使微電網(wǎng)運(yùn)行最優(yōu)化。另一方面,本文針對(duì)孤島狀態(tài)下的微電網(wǎng),建立了基于兩層MAS的微電網(wǎng)日前電力交易市場(chǎng)。在此基礎(chǔ)下,本文研究了微電網(wǎng)內(nèi)部分布式發(fā)電單元參與微電網(wǎng)日前電力市場(chǎng)交易的經(jīng)濟(jì)調(diào)度,并解決分布式發(fā)電單元利益分配的問題。此外,本文建立了分布式發(fā)電單元兩層規(guī)劃模型來描述微電網(wǎng)日前電力市場(chǎng)競(jìng)標(biāo)問題,并通過二進(jìn)制擴(kuò)充法將兩層規(guī)劃數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換為混合整型線性規(guī)劃問題。最后,基于博弈理論,本文把分布式發(fā)電單元競(jìng)標(biāo)問題構(gòu)造成博弈問題,并通過解決EPEC(Equilibrium problem with equilibrium constraints)模型和輔佐優(yōu)化問題求得唯一納什均衡解。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王成山;李鵬;;分布式發(fā)電、微網(wǎng)與智能配電網(wǎng)的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年02期

2 艾芊;章健;;基于多代理系統(tǒng)的微電網(wǎng)競(jìng)價(jià)優(yōu)化策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年02期

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本文編號(hào)：1166967