本文關(guān)鍵詞：基于可信區(qū)間的模糊線性回歸動態(tài)負荷參數(shù)預(yù)測

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【摘要】：負荷模型準(zhǔn)確度對電力系統(tǒng)穩(wěn)定仿真分析與控制至關(guān)重要。由于負荷特性一直在變化,在歷史數(shù)據(jù)上辨識出的負荷模型參數(shù)只在有限范圍內(nèi)有效。目前主要采用分類綜合法、多曲線辨識法和主導(dǎo)參數(shù)在線辨識法解決負荷參數(shù)時變性,但它們一定程度上降低了模型擬合準(zhǔn)確度;系統(tǒng)的運行情況和負荷的動態(tài)特性一直在變化之中,有限分類很難獲得較好的分界面、分類間還可能存在交集。在分析負荷模型參數(shù)影響因素后,利用基于可信區(qū)間的模糊線性回歸提出一種動態(tài)負荷參數(shù)預(yù)測法,在負荷模型參數(shù)歷史數(shù)據(jù)庫中循環(huán)滾動地搜索與系統(tǒng)實時運行狀態(tài)相匹配的動態(tài)負荷參數(shù)。這樣,隨著負荷模型參數(shù)數(shù)據(jù)庫的增大,選擇出的負荷模型參數(shù)會更加符合實際負荷動態(tài)特性。通過某大城市兩個220k V變電站實測數(shù)據(jù)驗證了所提算法的有效性和準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 暨南大學(xué)電氣信息學(xué)院;華南理工大學(xué)電力學(xué)院;廣東電網(wǎng)公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51377072) 暨南大學(xué)人才引進計劃(2012148)資助項目
【分類號】：TM715
【正文快照】： 0引言電網(wǎng)仿真分析以及基于系統(tǒng)動態(tài)研究的各種優(yōu)化算法對系統(tǒng)元件的模型提出了越來越高的要求,其中負荷模型對系統(tǒng)的動態(tài)性能影響非常大,得到了廣泛的研究。然而,各種負荷建模方法計算的負荷參數(shù)具有很強的時效性[1,2],經(jīng)過一定時間后或者運行情況發(fā)生改變后,負荷參數(shù)也隨之

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