本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)拉普拉斯分值的開關(guān)柜故障特征選擇和診斷方法

  更多相關(guān)文章： 開關(guān)柜 拉普拉斯分值 特征選擇 故障診斷 馬氏距離

【摘要】：為及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)防開關(guān)柜的故障缺陷,設(shè)計了開關(guān)柜故障診斷特征量監(jiān)測方案,選取反映開關(guān)柜絕緣、機械、溫升和電弧等不同類型故障的特征量作為診斷指標(biāo),以獲得開關(guān)柜故障原始特征集合;通過引入權(quán)重因子,對拉普拉斯分值和費舍爾分值進(jìn)行加權(quán),前者表征特征子集對鄰近樣本的局部保持能力,后者表征特征子集對非鄰近樣本的全局分離能力,從而形成改進(jìn)的拉普拉斯分值對故障特征量重要度進(jìn)行排序;利用模糊支持向量機分類器對特征子集進(jìn)行校驗,進(jìn)而得到最優(yōu)的開關(guān)柜故障特征子集;通過馬氏距離量化故障特征量與標(biāo)準(zhǔn)樣本的相似度,由此實現(xiàn)開關(guān)柜的故障診斷。通過對某開閉所中開關(guān)柜監(jiān)測數(shù)據(jù)的實例分析,驗證了提出方法的正確性。
【作者單位】： 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室(重慶大學(xué));杭州市電力公司余杭供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51277184)~~
【分類號】：TM591
【正文快照】： 值和費舍爾分值進(jìn)行加權(quán),前者表征特征子集對鄰近樣本的局部保持能力,后者表征特征子集對非鄰近樣本的全局分離能力,從而形成改進(jìn)的拉普拉斯分值對故障特征量重要度進(jìn)行排序;利用模糊支持向量機分類器對特征子集進(jìn)行校驗,進(jìn)而得到最優(yōu)的開關(guān)柜故障特征子集;通過馬氏距離量化故

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