本文關鍵詞：地基云圖結合徑向基函數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏功率超短期預測模型

  更多相關文章： 地基云圖 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 光伏功率預測 超短期

【摘要】：光伏功率由于受到諸多局地隨機突變因素的影響,其超短期預測面臨很大挑戰(zhàn)。云是引起地表輻射隨機變化,進而引起光伏出力隨機變化的最主要因素之一,在光伏功率預測建模中亟需將云這一因子進行量化和建模。首先,基于全天空云圖,利用數(shù)字圖像處理技術提取與輻射相關的圖像特征;然后,將大氣層外輻射、大氣質(zhì)量、圖像亮度和云量作為輸入因子,將地表輻射作為輸出,建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型;最后,根據(jù)光電轉換模型最終實現(xiàn)光伏功率超短期預測。實驗結果表明:計及地基云圖信息的光伏功率超短期預測模型,效果明顯優(yōu)于無圖像信息的模型,為光伏電站超短期功率精確預測提供了重要的方法。
【作者單位】： 中國電力科學研究院;
【基金】：國家863高技術基金項目(2011AA05A104) 中國電力科學研究院科技創(chuàng)新基金項目(YN83-14-006)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 征;然后,將大氣層外輻射、大氣質(zhì)量、圖像亮度和云量作為輸入因子,將地表輻射作為輸出,建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型;最后,根據(jù)光電轉換模型最終實現(xiàn)光伏功率超短期預測。實驗結果表明:計及地基云圖信息的光伏功率超短期預測模型,效果明顯優(yōu)于無圖像信息的模型,為光伏電站

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