本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析和多分類相關(guān)向量機的GIS局部放電模式識別

  更多相關(guān)文章： 氣體絕緣組合電器 局部放電 主成分分析 多分類相關(guān)向量機 模式識別

【摘要】：GIS局部放電模式識別是其狀態(tài)評估的重要部分,搭建了252k VGIS局部放電超高頻檢測仿真實驗平臺,模擬了4種典型的GIS局部放電模型,并通過試驗建立了相應(yīng)的超高頻信號圖譜數(shù)據(jù)庫,然后根據(jù)信號特點提取了26個原始特征量;采用主成分分析法對特征空間進行降維處理,最終得到10個新的特征量,將原始特征量和降維后的特征量分別輸入到多分類相關(guān)向量機(M-RVM)中進行分析,結(jié)果表明,以降維后的特征量作為輸入量,其識別率要高于降維前的;并且采用BN、SVM和M-RVM三種分類器進行對比分析,結(jié)果表明,無論是采用原始特征參量還是降維后的參量作為輸入量,M-RVM方法的識別率都是最高,其中降維后的識別率大于85%。
【作者單位】： 華北電力大學河北省輸變電設(shè)備安全防御重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 氣體絕緣組合電器 局部放電 主成分分析 多分類相關(guān)向量機 模式識別
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2011AA05A121) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項(13ZD14)資助項目
【分類號】：TM595
【正文快照】： 1引言局部放電(Partial Discharge,PD)是SF6氣體絕緣組合電器(Gas Insulated Switchgear,GIS)絕緣劣化的主要表現(xiàn)形式,不同放電類型所反映的絕緣劣化機理不同,而且不同放電類型對GIS絕緣造成的損害程度不同[1,2],因此,對GIS局部放電進行模式識別已經(jīng)成為GIS狀態(tài)評估方面的重要

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8 汪l，

本文編號：1131118