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火電廠全供應(yīng)鏈主動配煤摻燒動態(tài)優(yōu)化技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-10-30 00:33

  本文關(guān)鍵詞:火電廠全供應(yīng)鏈主動配煤摻燒動態(tài)優(yōu)化技術(shù)研究


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【摘要】:我國燃煤火力發(fā)電廠燃料供應(yīng)品種復(fù)雜,大多數(shù)均采用配煤摻燒技術(shù)以穩(wěn)定煤質(zhì)指標接近設(shè)計煤種。以往國內(nèi)的燃煤摻燒研究多局限于被動式摻燒,而隨著國內(nèi)煤炭總體供應(yīng)形勢的變化,目前火力發(fā)電廠已擺脫了煤炭供應(yīng)緊張的局面,因此可根據(jù)電廠自身環(huán)保、經(jīng)濟、安全的需求,主動地去選取相對合適的煤種。通過全供應(yīng)鏈主動配煤摻燒,實現(xiàn)電廠環(huán)保指標、經(jīng)濟指標、安全指標的協(xié)同優(yōu)化,進一步挖掘燃煤摻燒的環(huán)保、經(jīng)濟、安全潛力,豐富燃煤摻燒技術(shù)。提出了燃煤電廠主動配煤摻燒的全供應(yīng)鏈管理和決策模型,管理流程包括了煤船調(diào)運管理、燃料驗收管理、卸煤策劃管理、煤場自燃管理;決策模型包括了采購決策模型、智能堆煤模型、智能配煤模型、煤倉動態(tài)監(jiān)測模型。研究了電廠主動配煤摻燒決策的計算模型。首先,以鍋爐對煤種和排放的要求為基礎(chǔ),以環(huán)保、經(jīng)濟、安全為目的構(gòu)建了三個目標函數(shù),建立了“煤-爐-排放”耦合的配煤數(shù)學(xué)模型。其次,將遺傳算法應(yīng)用到求解過程中,結(jié)果顯示遺傳算法的尋求效率很高,但求解結(jié)果往往存在誤差,因此,實際應(yīng)用中應(yīng)基于求解空間的大小,選擇合適的尋優(yōu)算法。以廣東紅海灣發(fā)電有限公司火力發(fā)電廠超臨界600MW機組前后墻對沖燃燒鍋爐為研究對象,進行了不同配煤摻燒條件下的氧量優(yōu)化試驗。結(jié)果顯示,氧量優(yōu)化以后鍋爐煙氣CO濃度下降幅度顯著,熱效率相應(yīng)提高0.5~1.0%。此外,實驗結(jié)果表明HT-NR3型旋流燃燒器的低NOx效應(yīng)過于顯著,因此,需要在燃燒中對燃盡風(fēng)比例進行合理優(yōu)化調(diào)整。以模型和試驗研究為基礎(chǔ),開發(fā)了火電廠全供應(yīng)鏈配煤摻燒系統(tǒng)。首先,基于MVC架構(gòu)搭建了系統(tǒng)的總體框架,并結(jié)合全供應(yīng)鏈過程設(shè)計了系統(tǒng)的流程;然后,采用先進的編程技術(shù)開發(fā)了詳細的功能模塊,形成了整套軟件系統(tǒng);最后,將其應(yīng)用于廣東紅海灣發(fā)電有限公司,創(chuàng)造了十分可觀的經(jīng)濟效益、管理效益和社會效益。
【關(guān)鍵詞】:火電廠 配煤摻燒 燃料管理 燃燒優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM621
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 緒論11-18
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.1 混煤燃燒特性的研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 配煤模型的研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容和思路14-18
  • 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
  • 1.3.2 研究思路15-18
  • 第二章 燃煤電廠全供應(yīng)鏈管理方法18-32
  • 2.1 燃煤全供應(yīng)鏈18
  • 2.2 燃料供應(yīng)鏈的關(guān)鍵模型18-26
  • 2.2.1 燃煤采購決策模型18-20
  • 2.2.2 智能堆煤20-22
  • 2.2.3 智能配煤22
  • 2.2.4 煤倉動態(tài)模型22-26
  • 2.3 燃料全供應(yīng)鏈的關(guān)鍵管理環(huán)節(jié)26-31
  • 2.3.1 煤船調(diào)運管理26-28
  • 2.3.2 燃料驗收28-29
  • 2.3.3 卸煤管理29
  • 2.3.4 自燃管理29-31
  • 2.4 小結(jié)31-32
  • 第三章 智能配煤模型及算法研究32-42
  • 3.1 基于“煤-爐-排放”耦合特性的配煤模型32-35
  • 3.1.1 約束條件32-33
  • 3.1.2 目標函數(shù)33-35
  • 3.2 尋求算法研究35-38
  • 3.2.1 遺傳算法求解35-36
  • 3.2.2 遺傳算法與窮舉法對比36-38
  • 3.3 智能配煤知識庫38-41
  • 3.3.1 智能數(shù)據(jù)庫39
  • 3.3.2 信息分享平臺39-40
  • 3.3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析模糊評價模型40-41
  • 3.4 小結(jié)41-42
  • 第四章 配煤摻燒的現(xiàn)場試驗研究42-62
  • 4.1 氧量對鍋爐運行的影響42-50
  • 4.2 氧量閉環(huán)優(yōu)化的試驗研究50-54
  • 4.3 對沖燃燒鍋爐分離燃盡風(fēng)試驗研究54-60
  • 4.3.1 燃盡風(fēng)對CO和NO_x濃度的影響55
  • 4.3.2 氧量對CO和NO_x濃度的影響55-56
  • 4.3.3 CO和NO_x排放濃度的相關(guān)性56-58
  • 4.3.4 實驗結(jié)果分析58-60
  • 4.4 小結(jié)60-62
  • 第五章 配煤摻燒全供應(yīng)鏈動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用62-70
  • 5.1 系統(tǒng)設(shè)計62-64
  • 5.1.1 軟件架構(gòu)設(shè)計62
  • 5.1.2 系統(tǒng)流程設(shè)計62-63
  • 5.1.3 系統(tǒng)的軟件架構(gòu)63-64
  • 5.2 系統(tǒng)開發(fā)及詳細功能開發(fā)64-68
  • 5.2.1 采購管理64
  • 5.2.2 調(diào)運管理64-65
  • 5.2.3 驗收管理65-66
  • 5.2.4 卸煤管理66
  • 5.2.5 存煤管理66
  • 5.2.6 配煤管理66
  • 5.2.7 燃燒優(yōu)化66-67
  • 5.2.8 煤倉監(jiān)視67-68
  • 5.3 系統(tǒng)應(yīng)用68-69
  • 5.3.1 系統(tǒng)應(yīng)用情況68-69
  • 5.3.2 應(yīng)用效益評價69
  • 5.4 小結(jié)69-70
  • 總結(jié)70-71
  • 參考文獻71-74
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果74-75
  • 致謝75-76
  • 附件76

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭冠俠;;動力配煤與節(jié)能[J];節(jié)能;1987年10期

2 朱光模;福建省動力配煤現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J];福建能源開發(fā)與節(jié)約;2001年03期

3 魯志剛;前港公司配煤淺析[J];水運管理;2001年11期

4 楊國華;動力煤分級配煤技術(shù)[J];動力工程;2003年03期

5 李欣;提高港口配煤準確度[J];中國水運;2005年09期

6 柳q,

本文編號:1115358


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