本文關(guān)鍵詞：考慮需求響應(yīng)不確定性的系統(tǒng)備用優(yōu)化調(diào)度研究

  更多相關(guān)文章： 需求響應(yīng) 削減服務(wù)提供商 資源建模 響應(yīng)不確定性 日前調(diào)度

【摘要】：近年來,隨著風(fēng)電等新能源并網(wǎng)容量和規(guī)模的快速增加以及電網(wǎng)本身負(fù)荷多樣性的變化,電網(wǎng)負(fù)荷的峰谷差和不確定性均進(jìn)一步增大,其對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度提出了新的要求。傳統(tǒng)通過增加發(fā)電側(cè)開機(jī)容量和調(diào)節(jié)機(jī)組開停的解決方式往往降低了系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,也不符合新時(shí)期節(jié)能減排的環(huán)保理念。需求響應(yīng)的出現(xiàn)使人們意識(shí)到需求側(cè)可響應(yīng)的需求資源可以通過響應(yīng)價(jià)格信號(hào)和激勵(lì)手段為系統(tǒng)提供調(diào)度資源,其為有效緩解系統(tǒng)可靠運(yùn)行的成本壓力,優(yōu)化資源的配置提供了可能。本文研究了需求響應(yīng)資源(Demand Response Resources, DRRs)作為備用資源參與系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度的機(jī)制,并基于該機(jī)制對(duì)參與各方進(jìn)行展開研究,具體研究內(nèi)容如下：(1)研究DRRs參與系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度的機(jī)制。首先介紹分析了PJM的DRRs市場(chǎng)參與機(jī)制,并結(jié)合國內(nèi)電力系統(tǒng)運(yùn)營的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了DRRs參與系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度的機(jī)制。機(jī)制主要分為削減服務(wù)提供商(Curtailment Service Providers, CSPs)代理的準(zhǔn)入機(jī)制和報(bào)價(jià)出清的參與機(jī)制兩部分,其實(shí)質(zhì)旨在構(gòu)建一種兩層調(diào)度模式,向下CSPs對(duì)各類DR子資源進(jìn)行建模得到DR參數(shù)并通過聚集整合和控制手段將區(qū)域內(nèi)這些零散的子資源整合成可以進(jìn)行市場(chǎng)參與的DRRs;向上CSPs則是報(bào)價(jià)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),接受系統(tǒng)調(diào)度為系統(tǒng)提供備用或電能調(diào)度資源。(2)以CSPs和DRRs的角度,研究對(duì)單個(gè)DR子資源進(jìn)行考慮響應(yīng)不確定性的建模方法,以獲得DR參數(shù)。首先針對(duì)削減建模,確定負(fù)荷基線計(jì)算、削減控制策略、削減量計(jì)算和削減量預(yù)評(píng)估,以得到削減量模型。其次,考慮對(duì)DRR用戶響應(yīng)過程中的不確定性因素進(jìn)行建模,并以可信度指標(biāo)衡量且將其作為DR參數(shù)納入DRRs參與系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的整個(gè)過程。此外,考慮DRR用戶市場(chǎng)參與中的期望收益對(duì)市場(chǎng)參與行為的影響,建立考慮響應(yīng)成本、響應(yīng)不確定性導(dǎo)致的懲罰風(fēng)險(xiǎn)和激勵(lì)支付的期望收益模型來模擬其市場(chǎng)參與行為。(3)以系統(tǒng)運(yùn)營商的角度,研究將DRRs納入系統(tǒng)日前電能和備用聯(lián)合優(yōu)化的機(jī)組組合調(diào)度模型中。采用將DRRs等效成發(fā)電機(jī)組的方法直接納入到機(jī)組組合決策模型中,模型考慮了備用的調(diào)用期望成本、DRRs響應(yīng)不確定性以及等效機(jī)組的相關(guān)約束。此外,對(duì)DRRs參與作為備用和電能資源進(jìn)行比較,確定市場(chǎng)參與選擇。通過IEEE26機(jī)算例對(duì)DRRs作為系統(tǒng)備用資源參與調(diào)度進(jìn)行了較為全面的分析,包括DRRs對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化效果、響應(yīng)不確定性的影響和市場(chǎng)的參與選擇。
【關(guān)鍵詞】：需求響應(yīng) 削減服務(wù)提供商 資源建模 響應(yīng)不確定性 日前調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 選題背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 DRRs參與系統(tǒng)備用優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 DRRs參與系統(tǒng)備用優(yōu)化調(diào)度實(shí)施現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要工作12-15
• 第二章 DRRs優(yōu)化調(diào)度機(jī)制15-29
• 2.1 PJM的DRRs市場(chǎng)參與機(jī)制15-20
• 2.1.1 準(zhǔn)入機(jī)制15-16
• 2.1.2 參與機(jī)制16-18
• 2.1.3 運(yùn)營情況與評(píng)價(jià)18-20
• 2.2 DRRs參與日前優(yōu)化調(diào)度機(jī)制20-23
• 2.2.1 機(jī)制概述21
• 2.2.2 CSPs代理機(jī)制21-22
• 2.2.3 DRRs報(bào)價(jià)出清機(jī)制22-23
• 2.3 CSPs整合策略23-26
• 2.3.1 基本整合策略23-24
• 2.3.2 優(yōu)化整合策略24-25
• 2.3.3 整合參數(shù)25-26
• 2.4 算例分析26-28
• 2.5 小結(jié)28-29
• 第三章 考慮響應(yīng)不確定性的DRRs建模29-45
• 3.1 DRRs削減量模型29-36
• 3.1.1 工業(yè)負(fù)荷29-31
• 3.1.2 空調(diào)負(fù)荷31-36
• 3.2 DRRs響應(yīng)不確定性36-37
• 3.3 DRRs期望收益37-38
• 3.4 算例分析38-44
• 3.4.1 削減特性38-43
• 3.4.2 響應(yīng)不確定性分析43
• 3.4.3 期望收益43-44
• 3.4.4 DR參數(shù)44
• 3.5 小結(jié)44-45
• 第四章 DRRs參與系統(tǒng)備用優(yōu)化調(diào)度模型45-59
• 4.1 DRRs等效機(jī)組模型45
• 4.2 DRRs參與系統(tǒng)備用的優(yōu)化調(diào)度模型45-49
• 4.2.1 目標(biāo)函數(shù)45-47
• 4.2.2 約束條件47
• 4.2.3 基于線性混合整數(shù)規(guī)劃方法的優(yōu)化調(diào)度模型47-49
• 4.3 算例分析49-56
• 4.3.1 參數(shù)設(shè)置49-51
• 4.3.2 DRRs容量評(píng)估51-52
• 4.3.3 優(yōu)化效益分析52-54
• 4.3.4 DRRs響應(yīng)不確定性影響分析54-55
• 4.3.5 DRRs優(yōu)化參與容量55-56
• 4.4 備用與電能參與的比較56-58
• 4.4.1 DRRs參與系統(tǒng)電能的優(yōu)化調(diào)度模型56-57
• 4.4.2 算例分析57-58
• 4.5 小結(jié)58-59
• 第五章 結(jié)論與展望59-61
• 致謝61-63
• 參考文獻(xiàn)63-69
• 附錄69-71
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71

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