本文關鍵詞：管制電力市場的分時階梯電價策略

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【摘要】：持續(xù)增長的電力需求和電力峰谷差是目前我國電力市場的兩大特點,在其帶來的能源危機、環(huán)境危機與電力系統(tǒng)不穩(wěn)定性的三重壓力下,如何通過合理的措施提高電力用戶節(jié)約用電的意識以及引導其合理用電,是目前需求側(cè)管理研究領域的一項重要課題。而合理的電價機制是需求側(cè)管理的一種重要手段,利用其經(jīng)濟杠桿作用能有效的緩解我國持續(xù)增長的電力需求和電力峰谷差。因此,本文提出了管制電力市場的分時階梯電價策略,具體工作如下:1)研究了分時階梯電價策略所適用的電力用戶。介紹了電力市場、電價制度和需求彈性理論,并對我國各類電力用戶的用電特性進行了分析,在此基礎上發(fā)現(xiàn)了居民用戶更適合分時階梯電價策略的推廣實施以及中等用電水平的居民用戶需求彈性較高。2)提出了管制電力市場的居民分時階梯電價策略。建立了以最小化居民用電量和峰谷時段用電量差、最大化居民滿意度的居民分時階梯電價優(yōu)化模型,并分析了優(yōu)化模型所需滿足的多種約束條件。最后通過遺傳算法得到了最優(yōu)的居民分時階梯電價策略,并對比分析了在階梯電價下與本文提出的分時階梯電價下,居民的用電情況,驗證了本文所提電價策略的合理性和有效性。3)研究了分時階梯電價策略對電動汽車用戶的影響。通過分析電動汽車替代傳統(tǒng)汽車后對氣候的影響,發(fā)現(xiàn)了電動汽車替代傳統(tǒng)汽車的進程應當加速。然后在居民分時階梯電價策略的基礎上,初步構思了電動汽車用戶的分時階梯電價策略,并對該電價策略下電動汽車用戶的峰、谷時段用電量以及用電成本進行了分析。本文的研究工作不僅對管制電力市場居民用戶的分時階梯電價策略有一定的現(xiàn)實意義,電動汽車經(jīng)推廣后還可以對電動汽車用戶的電價策略具有一定的參考價值。
【關鍵詞】：節(jié)能 管制電力市場 階梯電價 分時電價 電動汽車
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-22
• 1.1 研究背景和意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外電價制度的現(xiàn)狀12-20
• 1.2.1 電價制度簡介12-14
• 1.2.2 國內(nèi)外電價制度的實施現(xiàn)狀14-18
• 1.2.3 國內(nèi)外電價制度的研究現(xiàn)狀18-20
• 1.3 本文主要工作和結(jié)構20-22
• 第2章 管制電力市場分時階梯電價的理論基礎22-33
• 2.1 電力市場22-25
• 2.1.1 中國電力市場22-23
• 2.1.2 英國電力市場23-25
• 2.2 需求彈性理論25-28
• 2.2.1 需求定律25
• 2.2.2 需求函數(shù)25-26
• 2.2.3 價格彈性26-28
• 2.3 電力用戶的用電特性28-31
• 2.3.1 我國電力用戶的分類28-29
• 2.3.2 我國電力用戶的用電情況29-30
• 2.3.3 居民的用電需求與電力價格彈性分析30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-33
• 第3章 管制電力市場的居民分時階梯電價33-47
• 3.1 居民年度分時階梯電價策略分析34-35
• 3.2 居民月度分時階梯電價策略分析35
• 3.3 管制電力市場的居民分時階梯電價優(yōu)化模型35-41
• 3.3.1 電價制定原則36-37
• 3.3.2 決策變量37
• 3.3.3 目標函數(shù)37-38
• 3.3.4 居民的滿意度函數(shù)38-39
• 3.3.5 約束條件39-40
• 3.3.6 居民的需求響應40-41
• 3.4 模型的求解41-43
• 3.4.1 遺傳算法41-42
• 3.4.2 算法流程42-43
• 3.5 算例分析43-45
• 3.6 本章小結(jié)45-47
• 第4章 分時階梯電價策略對電動汽車用戶的影響評估47-57
• 4.1 電動汽車的分類48-49
• 4.2 電動汽車替代傳統(tǒng)汽車對氣候的影響分析49-53
• 4.2.1 城市熱島效應49
• 4.2.2 分析的總體思路與框架49-50
• 4.2.3 算例分析50-53
• 4.3 電動汽車用戶的分時階梯電價策略分析53-56
• 4.3.1 我國汽車的現(xiàn)狀分析53-54
• 4.3.2 電動汽車用戶的分時階梯電價策略構思54-55
• 4.3.3 影響分析55-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論與展望57-59
• 參考文獻59-64
• 致謝64-65
• 附錄A（攻讀碩士學位期間取得的研究成果）65

【相似文獻】

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本文編號：1066805