本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)粒子群算法的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng) 超級(jí)電容器 混合儲(chǔ)能 粒子群算法 加速因子

【摘要】：為了調(diào)高風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電儲(chǔ)能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性,減少其運(yùn)行費(fèi)用,研究風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量?jī)?yōu)化配置模型,探討粒子群算法的改進(jìn)及混合儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化方法。首先通過對(duì)全生命周期費(fèi)用靜態(tài)模型的介紹,利用蓄電池和超級(jí)電容器作為風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)混合儲(chǔ)能裝置,以其全生命周期費(fèi)用最小為目標(biāo),以系統(tǒng)的缺電率等運(yùn)行指標(biāo)為約束條件,建立了一種混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置模型,其次,通過優(yōu)化不對(duì)稱加速因子進(jìn)而改進(jìn)了粒子群算法,最后利用算例在Matlab中進(jìn)行了仿真與求解,結(jié)果表明,該方法不僅優(yōu)化了蓄電池的工作狀態(tài),降低了儲(chǔ)能系統(tǒng)的全生命周期費(fèi)用,而且加快了收斂速度。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化系;寧夏沙漠信息智能感知自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)網(wǎng)吳忠供電公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng) 超級(jí)電容器 混合儲(chǔ)能 粒子群算法 加速因子
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71263043;51167015) 寧夏自治區(qū)研究生創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目 寧夏自治區(qū)基金項(xiàng)目(NZ12140)
【分類號(hào)】：TM61;TP18
【正文快照】： 1引言由于其優(yōu)良的節(jié)能減排價(jià)值,風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電近年來發(fā)展迅速,在風(fēng)、光資源等較為充足的地區(qū),設(shè)立了一些風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)[1-3]。但是由于風(fēng)、光存在不穩(wěn)定性和間歇性等特點(diǎn),需要在風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)中配置儲(chǔ)能系統(tǒng)來平抑功率的波動(dòng)。常用的儲(chǔ)能裝置包括電容器和蓄電池,

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 趙晶晶;李振坤;朱蘭;楊秀;;儲(chǔ)能系統(tǒng)在微網(wǎng)中的優(yōu)化配置與成本分析[J];華東電力;2011年10期

2 徐林;阮新波;張步涵;毛承雄;;風(fēng)光蓄互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)容量的改進(jìn)優(yōu)化配置方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年25期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曾鳴;李娜;馬明娟;劉超;;考慮不確定因素影響的獨(dú)立微網(wǎng)綜合性能評(píng)價(jià)模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年01期

2 吳棟偉;竇曉波;吳在軍;胡敏強(qiáng);孫純軍;趙波;;孤島模式下基于快速儲(chǔ)能投退機(jī)制的微電網(wǎng)多源協(xié)調(diào)控制[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年01期

3 何俊;鄧長(zhǎng)虹;徐秋實(shí);劉翠琳;潘華;;基于等可信容量的風(fēng)光儲(chǔ)電源優(yōu)化配置方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年12期

4 張曦;康重慶;張寧;黃越輝;劉純;徐健飛;;太陽(yáng)能光伏發(fā)電的中長(zhǎng)期隨機(jī)特性分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年06期

5 李成;葉建華;;微網(wǎng)系統(tǒng)中儲(chǔ)能優(yōu)化配置研究[J];低壓電器;2013年22期

6 張建華;曾博;張玉瑩;劉大川;楊煦;李晨;劉文霞;;主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)鍵問題與研究展望[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2014年02期

7 陳深;毛曉明;房敏;劉文勝;;微電網(wǎng)中儲(chǔ)能技術(shù)研究進(jìn)展與展望[J];廣東電力;2014年02期

8 肖峻;梁海深;王旭東;于建成;張磐;張枚;;基于濾波的孤立微網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃設(shè)計(jì)方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年03期

9 吳小剛;劉宗歧;田立亭;丁冬;陳志;;獨(dú)立光伏系統(tǒng)光儲(chǔ)容量?jī)?yōu)化配置方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年05期

10 熊猛;高峰;張海峰;王兆杰;;考慮調(diào)度計(jì)劃的風(fēng)電場(chǎng)復(fù)合儲(chǔ)能裝置優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 于波;微網(wǎng)與儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化規(guī)劃[D];天津大學(xué);2012年

2 嚴(yán)曉輝;適用于分布式供能系統(tǒng)的儲(chǔ)能系統(tǒng)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（工程熱物理研究所）;2014年

3 吳晨曦;風(fēng)光發(fā)電及電動(dòng)汽車充放電隨機(jī)性對(duì)配電系統(tǒng)的影響研究[D];浙江大學(xué);2015年

4 陳健;風(fēng)/光/蓄（/柴）微電網(wǎng)優(yōu)化配置研究[D];天津大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 毛彪;液流儲(chǔ)能對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的作用機(jī)理及優(yōu)化配置理論研究[D];華中科技大學(xué);2012年

2 程璐;風(fēng)—蓄—火聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2013年

3 王波;儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化建模與控制策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

4 徐林;分布式發(fā)電系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置與并網(wǎng)逆變器帶本地負(fù)載的控制策略[D];華中科技大學(xué);2013年

5 文藝;風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置[D];華中科技大學(xué);2013年

6 朱向芬;基于粒子群算法的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置[D];寧夏大學(xué);2014年

7 陳玄一;獨(dú)立運(yùn)行風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)能量管理與系統(tǒng)容量匹配優(yōu)化[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2014年

8 劉立強(qiáng);風(fēng)光蓄聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];蘭州理工大學(xué);2014年

9 劉艷平;風(fēng)光儲(chǔ)混合發(fā)電系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化及協(xié)調(diào)控制方法[D];山東大學(xué);2014年

10 蔣有斌;風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電實(shí)驗(yàn)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];南京師范大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 裴瑋;盛濵;孔力;齊智平;;分布式電源對(duì)配網(wǎng)供電電壓質(zhì)量的影響與改善[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年13期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 全芙蓉;;粒子群算法的理論分析與研究[J];硅谷;2010年23期

2 吳軍;李為吉;;改進(jìn)的粒子群算法及在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

3 段海濤;劉永忠;馮霄;;水系統(tǒng)優(yōu)化的粒子群算法分析[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

4 王偉;;混合粒子群算法及其優(yōu)化效率評(píng)價(jià)[J];中國(guó)水運(yùn)(學(xué)術(shù)版);2007年06期

5 付宜利;封海波;孫建勛;李榮;馬玉林;;機(jī)電產(chǎn)品管路自動(dòng)敷設(shè)的粒子群算法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2007年11期

6 蔣榮華;王厚軍;龍兵;;基于離散粒子群算法的測(cè)試選擇[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2008年02期

7 周苗;陳義保;劉加光;;一種新的協(xié)同多目標(biāo)粒子群算法[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年05期

8 姚峰;楊衛(wèi)東;張明;;改進(jìn)粒子群算法及其在熱連軋負(fù)荷分配中的應(yīng)用[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年08期

9 張大興;賈建援;張愛梅;郭永獻(xiàn);;基于粒子群算法的三軸跟瞄裝置跟蹤策略研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2009年09期

10 王麗萍;江波;邱飛岳;;基于決策偏好的多目標(biāo)粒子群算法及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進(jìn)粒子群算法[A];中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所第11屆（2011年度）學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2012年

2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（上）[C];2009年

3 陳龍祥;蔡國(guó)平;;基于粒子群算法的時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的時(shí)滯辨識(shí)[A];第十二屆全國(guó)非線性振動(dòng)暨第九屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 于穎;李永生;於孝春;;新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第十一屆全國(guó)膨脹節(jié)學(xué)術(shù)會(huì)議膨脹節(jié)設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用技術(shù)論文選集[C];2010年

5 劉卓倩;顧幸生;;一種基于信息熵的改進(jìn)粒子群算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

6 熊偉麗;徐保國(guó);;粒子群算法在支持向量機(jī)參數(shù)選擇優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進(jìn)粒子群算法在大壩力學(xué)參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

8 熊偉麗;徐保國(guó);;單個(gè)粒子收斂中心隨機(jī)攝動(dòng)的粒子群算法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

9 馬向陽(yáng);陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對(duì)策[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題[A];第二十一屆中國(guó)（天津）’2007IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學(xué);2006年

2 安鎮(zhèn)宙;家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析[D];云南大學(xué);2012年

3 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年

4 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

5 胡成玉;面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

6 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

7 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年

8 劉宏達(dá);粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

9 楊輕云;約束滿足問題與調(diào)度問題中離散粒子群算法研究[D];吉林大學(xué);2006年

10 馮琳;改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的研究及其在電弧爐供電曲線優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張忠偉;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中粒子群算法的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2009年

2 李強(qiáng);基于改進(jìn)粒子群算法的艾薩爐配料優(yōu)化[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 付曉艷;基于粒子群算法的自調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)模糊控制器設(shè)計(jì)[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

4 余漢森;粒子群算法的自適應(yīng)變異研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 梁計(jì)鋒;基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

6 楊偉;基于粒子群算法的氧樂果合成過程建模研究[D];鄭州大學(xué);2015年

7 李程;基于粒子群算法的AS/RS優(yōu)化調(diào)度方法研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

8 樊偉健;基于混合混沌粒子群算法求解變循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型問題[D];山東大學(xué);2015年

9 陳百霞;考慮風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化[D];山東大學(xué);2015年

10 戴玉倩;基于混合動(dòng)態(tài)粒子群算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成研究[D];江西理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1031101