發(fā)布時間：2017-10-13 23:46

  本文關鍵詞：基于SVM的小樣本條件下繼電保護可靠性參數估計

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【摘要】：智能變電站繼電保護系統(tǒng)因其高可靠性而失效樣本數據過少,從而影響了對其可靠性參數的估計。為此提出一種基于支持向量機(support vector machine,SVM)的繼電保護系統(tǒng)可靠性參數估計方法。首先介紹了繼電保護裝置失效時間服從的分布模型;然后,針對失效數據的小樣本問題,先利用SVM對原始樣本進行回歸訓練并預測得到貼近原始樣本數據規(guī)律的擴大樣本,并采用網格搜索和交叉驗證方法對SVM回歸模型進行參數尋優(yōu);最后,根據擴大后的樣本,采用最小二乘擬合方法進行可靠性參數估計。與現有的方法相比,新方法無需先驗知識,更容易實現。對比分析表明,新方法有效提高了小樣本條件下繼電保護系統(tǒng)可靠性參數估計的精度和穩(wěn)定性,并具有較好的抗野值能力。
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學電氣工程系);中國電力科學研究院;上海毅昊自動化有限公司;
【關鍵詞】： 智能變電站 繼電保護 可靠性 參數估計 支持向量機 小樣本
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863)項目(2012AA050803) 國家電網公司新一代智能變電站重大專項(JBB17201200396)~~
【分類號】：TM77
【正文快照】： SVM回歸模型進行參數尋優(yōu);最后,根據擴大后的樣本,采用最小二乘擬合方法進行可靠性參數估計。與現有的方法相比,新方法無需先驗知識,更容易實現。對比分析表明,新方法有效提高了小樣本條件下繼電保護系統(tǒng)可靠性參數估計的精度和穩(wěn)定性,并具有較好的抗野值能力。0引言在智能變

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【相似文獻】

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本文編號：1027773