本文關(guān)鍵詞：基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計及其應(yīng)用

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【摘要】：隨著智能化漸漸成為目前現(xiàn)代電力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新趨勢,電網(wǎng)運行模式以及構(gòu)架越來越復(fù)雜,能量管理系統(tǒng)里一個重要組成的部分就是電網(wǎng)狀態(tài)估計,它的精度和實時性會直接影響到電力系統(tǒng)分析、決策和控制的準(zhǔn)確性以及實時性,因此,為了保證電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)和可靠的運行,電力調(diào)度控制中心能夠迅速并準(zhǔn)確掌握系統(tǒng)實時運行狀況,對電網(wǎng)狀態(tài)估計理論的研究與實踐,無論從深度上還是廣度上都提出了更高的要求。本文首先簡要介紹了狀態(tài)估計研究的必要性及意義,回顧了現(xiàn)今國內(nèi)外對于狀態(tài)估計研究的動態(tài)及發(fā)展方向,基于同步相量測量技術(shù)的廣域測量系統(tǒng)的研究在一定程度上緩解了當(dāng)前對大規(guī)�；ヂ�(lián)電力系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)分析與控制的問題,同時客觀分析了目前乃至今后很長一段時間,會是WAMS系統(tǒng)和EMS系統(tǒng)并存互補(bǔ)的現(xiàn)狀。接著詳細(xì)講述了狀態(tài)估計的理論知識,包括基本概念、主要功能、流程及典型的數(shù)學(xué)模型和傳統(tǒng)算法。針對VAMS系統(tǒng)在狀態(tài)估計里的運用,介紹了WAMS構(gòu)成原理,如何利用WAMS數(shù)據(jù)進(jìn)行電力系統(tǒng)狀態(tài)估計,提出通過利用WAMS核心部件PMU的量測數(shù)據(jù)與SCADA量測數(shù)據(jù)結(jié)合的混合量測方式,來提高提高系統(tǒng)的冗余度及精度�；诨旌狭繙y,對于PMU的介紹,主要側(cè)重在狀態(tài)估計應(yīng)用里實現(xiàn)的功能及可觀測狀態(tài)下優(yōu)化算法,進(jìn)而達(dá)到提高測量精度的目的。最后,利用綜合分析法,對上述的狀態(tài)估計結(jié)果進(jìn)行分析評估,達(dá)到了提高電力運行的經(jīng)濟(jì)和社會效益的目的。
【關(guān)鍵詞】：狀態(tài)估計 廣域測量系統(tǒng) 混合量測 優(yōu)化算法 綜合分析
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM732
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題研究的背景和意義10-11
• 1.2 課題研究的國內(nèi)外動態(tài)11-15
• 1.2.1 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的研究動態(tài)11-12
• 1.2.2 廣域相量測量系統(tǒng)(簡稱WAMS)的研究動態(tài)12-14
• 1.2.3 基于WAMS的狀態(tài)估計研究動態(tài)14-15
• 1.3 本文研究的主要工作15-16
• 第2章 狀態(tài)估計基礎(chǔ)理論研究16-29
• 2.1 狀態(tài)估計的基本概念16
• 2.2 狀態(tài)估計的主要功能16-17
• 2.3 狀態(tài)估計的數(shù)學(xué)模型17-20
• 2.3.1 量測系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型17-18
• 2.3.2 電力網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型18-19
• 2.3.3 電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)方程19-20
• 2.4 狀態(tài)估計的幾種經(jīng)典算法20-28
• 2.4.1 加權(quán)最小二乘法20-23
• 2.4.2 快速分解法23-25
• 2.4.3 基于量測變換的狀態(tài)估計法25-27
• 2.4.4 三種經(jīng)典狀態(tài)估計算法比較27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于WAMS的狀態(tài)估計研究29-48
• 3.1 WAMS構(gòu)成的基本原理29-34
• 3.1.1 時間同步系統(tǒng)30-31
• 3.1.2 相量測量單元31-33
• 3.1.3 WAMS主站33
• 3.1.4 信息交換系統(tǒng)33-34
• 3.2 利用WAMS數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)估計34-42
• 3.2.1 線性狀態(tài)估計34-35
• 3.2.2 非線性狀態(tài)估計35-36
• 3.2.3 改進(jìn)的狀態(tài)估計方法36-42
• 3.3 基于改進(jìn)WAMS混合量測的廊坊地區(qū)狀態(tài)估計42-47
• 3.3.1 1號節(jié)點系統(tǒng)狀態(tài)估計43-44
• 3.3.2 2號節(jié)點系統(tǒng)狀態(tài)估計44-47
• 3.4 小結(jié)47-48
• 第4章 WAMS核心元件PMU在狀態(tài)估計中的研究48-64
• 4.1 PMU的原理48-49
• 4.2 PMU的應(yīng)用49-50
• 4.3 系統(tǒng)可觀測下的PMU配置研究50-52
• 4.4 基于特定應(yīng)用的PMU配置方法52-54
• 4.4.1 涉及系統(tǒng)同調(diào)性的PMU配置方法52-53
• 4.4.2 涉及提高狀態(tài)估計精度的PMU配置方法53-54
• 4.4.3 涉及潮流方程直接可解的PMU配置方法54
• 4.5 基于可觀測的狀態(tài)估計算法優(yōu)化54-62
• 4.5.1 傳統(tǒng)自適應(yīng)遺傳算法55-56
• 4.5.2 改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法56-58
• 4.5.3 自適應(yīng)遺傳算法的優(yōu)化58-59
• 4.5.4 基于WAMS優(yōu)化算法的廊坊地區(qū)狀態(tài)估計59-62
• 4.6 小結(jié)62-64
• 第5章 基于WAMS的狀態(tài)估計優(yōu)化評估64-73
• 5.1 組合評價理論介紹64-66
• 5.1.1 現(xiàn)代評價方法發(fā)展歷程64
• 5.1.2 綜合評價方法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用64-66
• 5.1.3 組合評價的概念及思路66
• 5.2 狀態(tài)估計優(yōu)化綜合評價66-72
• 5.2.1 層次分析法介紹66-68
• 5.2.2 專家打分法介紹68-70
• 5.2.3 廊坊地區(qū)狀態(tài)估計優(yōu)化配置工程評價分析70-72
• 5.3 小結(jié)72-73
• 第6章 結(jié)論和展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果77-78
• 致謝78-79
• 作者簡介79

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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3 陳建民;周健;蔡霖;;面向智能電網(wǎng)愿景的變電站二次技術(shù)需求分析[J];華東電力;2008年11期

本文編號：1015757