本文關(guān)鍵詞：基于風(fēng)險(xiǎn)度的未來(lái)時(shí)刻電網(wǎng)運(yùn)行軌跡表征方法研究

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【摘要】：隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)家生產(chǎn)力的快速發(fā)展,我國(guó)電網(wǎng)電壓等級(jí)不斷提升,電網(wǎng)規(guī)模也在逐步擴(kuò)大,越來(lái)越多的大規(guī)�？稍偕履茉床⑷腚娋W(wǎng),電網(wǎng)調(diào)度控制技術(shù)必須不斷的提高以保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行。然而日益復(fù)雜的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和頻頻出現(xiàn)的極端惡劣外部環(huán)境使得電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行面臨著越來(lái)越多的難題和挑戰(zhàn)。因此,亟需在現(xiàn)在智能電網(wǎng)技術(shù)支持系統(tǒng)已有成果的基礎(chǔ)上,提高調(diào)度系統(tǒng)本身感知電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)和預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)防電網(wǎng)大擾動(dòng)的能力,為電網(wǎng)智能調(diào)度研究提供數(shù)據(jù)支撐,為電網(wǎng)調(diào)度人員提供有效、科學(xué)的輔助,完成對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的有效控制。本文考慮了外部環(huán)境的影響和電網(wǎng)運(yùn)行不確定性因素,開展了基于風(fēng)險(xiǎn)度的未來(lái)時(shí)刻電網(wǎng)運(yùn)行軌跡表征方法研究:依據(jù)SMART原則,以電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)度作為一級(jí)指標(biāo),針對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估,提出能反映電網(wǎng)運(yùn)行狀況的四個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo),從關(guān)鍵性指標(biāo)入手,進(jìn)一步探究底層基礎(chǔ)指標(biāo),最終構(gòu)建基于風(fēng)險(xiǎn)度的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上,完成對(duì)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估,預(yù)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)軌跡。其中,指標(biāo)計(jì)算所需的數(shù)據(jù)由連鎖故障演變模型提供,所有嚴(yán)重故障場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)即可計(jì)算得到。同時(shí)綜合考慮由設(shè)備故障概率模型提供的各個(gè)故障場(chǎng)景的故障發(fā)生概率,針對(duì)某一指標(biāo),采用模糊推理對(duì)所有嚴(yán)重故障場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的該指標(biāo)和故障發(fā)生概率進(jìn)行模糊評(píng)判,得到各個(gè)故障場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的該指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)度值,再通過(guò)模糊C均值聚類進(jìn)行聚類,可計(jì)算得到電網(wǎng)關(guān)于該指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn),同理可計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)度,結(jié)合由層次分析法得到各個(gè)指標(biāo)相對(duì)于總指標(biāo)的權(quán)重,某時(shí)刻電網(wǎng)整體風(fēng)險(xiǎn)度即可得出。所建立的表征方法量化了未來(lái)時(shí)刻電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn),預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻電網(wǎng)運(yùn)行趨勢(shì)。最后利用MATLAB平臺(tái),對(duì)某沿海省級(jí)電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)例仿真,仿真結(jié)果驗(yàn)證了基于風(fēng)險(xiǎn)度的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡表征方法的正確性和合理性。同時(shí)所提的表征方法還可以與電網(wǎng)基態(tài)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)相結(jié)合來(lái)形成基于態(tài)勢(shì)感知的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡表征方法,較客觀的預(yù)測(cè)出未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)電網(wǎng)的安全態(tài)勢(shì),以輔助調(diào)度控制決策。
【關(guān)鍵詞】：電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 指標(biāo)體系 表征方法 預(yù)測(cè)軌跡
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM732
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 課題研究背景和意義9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-14
• 1.3 論文的主要工作和章節(jié)安排14-16
• 2 基于風(fēng)險(xiǎn)度的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡指標(biāo)體系研究16-26
• 2.1 引言16
• 2.2 基于風(fēng)險(xiǎn)度的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡指標(biāo)體系的構(gòu)建原則16-18
• 2.3 基于風(fēng)險(xiǎn)度的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡的指標(biāo)體系的構(gòu)建18-20
• 2.4 基于風(fēng)險(xiǎn)度的電網(wǎng)運(yùn)行軌跡的指標(biāo)計(jì)算取值方法20-24
• 2.5 小結(jié)24-26
• 3 基于風(fēng)險(xiǎn)度的未來(lái)時(shí)刻電網(wǎng)運(yùn)行軌跡的表征方法26-50
• 3.1 表征方法的總體思路26
• 3.2 風(fēng)險(xiǎn)度值的計(jì)算方法研究26-48
• 3.3 小結(jié)48-50
• 4 基于風(fēng)險(xiǎn)度的未來(lái)時(shí)刻電網(wǎng)運(yùn)行軌跡表征方法的應(yīng)用50-60
• 4.1 實(shí)例仿真分析50-58
• 4.2 表征方法的應(yīng)用58-59
• 4.3 小結(jié)59-60
• 5 總結(jié)與展望60-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-67
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄67-68
• 附錄2 攻讀碩士期間參與的科研工作68

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本文編號(hào)：1011870