本文關鍵詞：區(qū)域多風場接入電網的相關問題研究

  更多相關文章： 運行特性 M-Copula函數(shù) 出力相關性 短期功率預測 可靠性評估 風電消納

【摘要】：近幾年來,為了緩解全球能源短缺及環(huán)境污染危機,可再生能源的應用得到了迅速開展及推廣。風能由于其分布廣泛等等優(yōu)勢成為人類日常生活中最常見的一種可再生能源。然而,風電具有隨機性、間歇性和不可控性等特點,隨著風電單機容量地不斷增大、風電場并網規(guī)模地不斷擴大,區(qū)域多風場接入電網的相關問題研究就變得迫切需要了。因此,本文分析了國內外風電的研究現(xiàn)狀,采用江蘇鹽城、南通地區(qū)多個風電場的實測運行數(shù)據,分析了江蘇現(xiàn)有風電場的運行特性；基于M-Copula理論建立區(qū)域多個風電場間出力相關關系模型；對考慮相關性的區(qū)域多風電場短期功率進行了預測：評估了計及相關性的區(qū)域多風電場入網后系統(tǒng)的可靠性；最后,引出了提高風電消納能力的思考。本文研究的主要內容如下：(1)江蘇現(xiàn)有風電場運行特性分析�；诮K鹽城、南通地區(qū)多個風電場的實測運行數(shù)據,分析了單一風電場的運行特性、單一風電場多年間風電出力特性、同一區(qū)域多個風電場間風電出力運行特性。結果表明：同一區(qū)域多個風電場間風電輸出功率在長時間尺度下相關性顯著,而在短時間尺度下互補性顯著。(2)基于M-Copula理論的風電場出力相關性研究。本文采用由Gumbel、Frank和Clayton三個Copula函數(shù)的線性組合成的M-Copula函數(shù)來反映兩個風電場間出力的相關關系。通過單一Copula函數(shù)及M-Copula函數(shù)的對比研究分析,結果表明：M-Copula函數(shù)擬合效果更好。(3)計及相關性的區(qū)域多風電場短期功率預測研究。以江蘇鹽城地區(qū)國華、大豐風電場為例,將直接功率預測法和預測風速后預測功率法兩種方法相組合,基于M-copula函數(shù)構建多個風電場間出力的相依模型,進行考慮相關性的區(qū)域多風場的功率預測研究。實驗結果表明：采用組合預測方法的預測精度更高,考慮多風電場間的相關性后多風電場功率預測值更接近實際值。(4)計及相關性的含風電場的發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性評估。本文選用經典的IEEE-RTS 79發(fā)輸電可靠性測試系統(tǒng)來評估風電并網后電力系統(tǒng)的可靠性。實驗結果顯示：風電并網后,新系統(tǒng)的可靠性有所提高：風電場間相關性對系統(tǒng)的可靠性有影響。在可靠性分析的基礎上,簡單探討如何實現(xiàn)風電最大消納。根據歷史數(shù)據分析了風電的反調峰能力；分析了限制我國風電最大消納的因素;給出了提高我國風電消納能力的舉措。
【關鍵詞】：運行特性 M-Copula函數(shù) 出力相關性 短期功率預測 可靠性評估 風電消納
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM614
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 課題研究背景與意義8-9
• 1.2 國內外風電發(fā)展現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 世界風電發(fā)展簡況9-10
• 1.2.2 中國風電資源和發(fā)展水平10-13
• 1.2.3 江蘇風電發(fā)展概況13
• 1.3 區(qū)域多風場的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 主要研究內容14-16
• 第二章 江蘇現(xiàn)有風電場運行特性分析16-26
• 2.1 采樣風電場概況16
• 2.2 單一風電場運行特性分析16-20
• 2.2.1 風電出力的波動性16-17
• 2.2.2 風電出力的隨機性17-18
• 2.2.3 風電出力的不確定性18
• 2.2.4 風電出力的概率分布特性18-20
• 2.3 單一風電場多年風電出力相關性分析20-22
• 2.4 同一區(qū)域多個風電場間出力特性分析22-25
• 2.4.1 區(qū)域多個風電場出力概率分布22-23
• 2.4.2 區(qū)域多個風電場月平均、季平均分布23-24
• 2.4.3 長時間尺度下出力相關性的研究24
• 2.4.4 短時間尺度下出力互補性的研究24-25
• 2.5 本章小結25-26
• 第三章 基于M-COPULA理論的風電場出力相關性研究26-40
• 3.1 COPULA理論27-30
• 3.1.1 Copula函數(shù)定義27
• 3.1.2 Copula函數(shù)類型27
• 3.1.3 衡量Copula理論的相關性參數(shù)27-28
• 3.1.4 基于Copula理論的參數(shù)估計28-30
• 3.1.5 基于Copula理論的模型評價30
• 3.2 實例分析30-37
• 3.2.1 風電場出力相關性的分析步驟30-31
• 3.2.2 風電場出力相關性的實例分析31-37
• 3.3 混合COPULA函數(shù)與相關性分析37-38
• 3.4 本章小結38-40
• 第四章 計及相關性的區(qū)域多風電場短期功率預測40-52
• 4.1 短期風電功率預測的時間序列模型41
• 4.2 預測誤差評價41-42
• 4.3 實例分析42-51
• 4.3.1 數(shù)據描述42
• 4.3.2 分析步驟42-43
• 4.3.3 單一風電場預測43-50
• 4.3.4 計及相關性的區(qū)域多風電場功率預測50-51
• 4.4 本章小結51-52
• 第五章 計及相關性的含風電場的發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性研究52-64
• 5.1 蒙特卡羅模擬法52-54
• 5.2 可靠性評估指標54-55
• 5.3 可靠性評估流程55-56
• 5.4 實例分析56-59
• 5.4.1 含風電場的發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性評估56-58
• 5.4.2 計及相關性的含風電場的發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性評估58-59
• 5.5 風電消納問題59-63
• 5.5.1 風電的反調峰能力59-61
• 5.5.2 影響風電消納因素61-62
• 5.5.3 提高風電消納措施62-63
• 5.6 本章小結63-64
• 第六章 結論與展望64-68
• 6.1 結論64-66
• 6.2 展望66-68
• 致謝68-70
• 參考文獻70-76
• 作者在攻讀碩士學位期間完成的學術論文76

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

1 余萍,龔金國;描述金融市場相關結構的一種新工具——Copula[J];東莞理工學院學報;2005年05期

2 司繼文,蒙堅玲,龔樸;國內外股票市場相關性的Copula分析[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年01期

3 曾傳華;;兩類新型的Copula及其相關定理[J];重慶文理學院學報(自然科學版);2006年02期

4 郭慧;羅俊鵬;史道濟;;半參數(shù)阿基米德Copula的理論應用[J];天津理工大學學報;2007年05期

5 任浩U，

本文編號：1011330