發(fā)布時間：2017-10-09 06:28

  本文關(guān)鍵詞：基于多支持向量機綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估

  更多相關(guān)文章： 電力系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 暫態(tài)穩(wěn)定評估 支持向量機

【摘要】：目前,利用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估的研究,對結(jié)果中不穩(wěn)定樣本被誤判為穩(wěn)定樣本的情況重視不足,不符合電網(wǎng)運行對安全性的要求。針對該問題,文中提出了安全域概念下基于多支持向量機綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估方法。該方法首先利用網(wǎng)格法對支持向量機進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),然后選取分類準(zhǔn)確率高的若干組支持向量機參數(shù),在這些參數(shù)下訓(xùn)練支持向量機,最后對訓(xùn)練得到的支持向量機進(jìn)行綜合,實現(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估。對仿真系統(tǒng)的分析表明,文中提出的方法能夠充分利用不同參數(shù)的支持向量機提供的有用信息,大量減少"誤判穩(wěn)定"樣本的個數(shù),可以對應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估的實際應(yīng)用提供有益的參考。
【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點實驗室(清華大學(xué)電機系);中國電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 暫態(tài)穩(wěn)定評估 支持向量機
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51377002) 國網(wǎng)湖南省電力公司科技項目(SGHN0000DKJS1300221) 國網(wǎng)浙江省電力公司科技項目(SGZJ0000BGJS1300438)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： 可以對應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估的實際應(yīng)用提供有益的參考。0引言隨著電網(wǎng)互聯(lián)范圍的擴大以及大規(guī)�？稍偕茉吹慕尤�,電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定分析和調(diào)度運行控制面臨更為嚴(yán)峻的考驗,傳統(tǒng)的“人工+設(shè)備+經(jīng)驗判斷”的半自動生產(chǎn)方式已經(jīng)不能很好滿足當(dāng)前電網(wǎng)的調(diào)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周松林;茆美琴;蘇建徽;;基于小波分析與支持向量機的風(fēng)速預(yù)測[J];太陽能學(xué)報;2012年03期

2 吳鈺;王杰;;綜合最優(yōu)灰色支持向量機模型在季節(jié)型電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];華東電力;2012年01期

3 全睿;全書海;黃亮;謝長君;;基于支持向量機的車用燃料電池系統(tǒng)故障診斷[J];振動.測試與診斷;2012年01期

4 黎特;皮薇;;支持向量機模型改進(jìn)及在短期邊際電價預(yù)測中的應(yīng)用[J];國網(wǎng)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2013年05期

5 吳鈺;王杰;;基于加權(quán)最小二乘支持向量機的月度負(fù)荷預(yù)測[J];水電能源科學(xué);2012年05期

6 王振樹;李林川;牛麗;;基于貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機負(fù)荷建模[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年08期

7 劉曼蘭;崔淑梅;郭斌;;基于模糊C均值支持向量機的直流電機故障模式識別[J];微電機;2011年10期

8 馬麗麗;黃仙;;支持向量機回歸算法在鍋爐燃燒系統(tǒng)建模中的應(yīng)用研究[J];現(xiàn)代電力;2008年02期

9 王慧勤;;基于支持向量機的短期風(fēng)速預(yù)測研究[J];寶雞文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

10 徐蓓蓓;章正國;鄭新龍;何旭濤;敬強;;最小二乘支持向量機在短期風(fēng)速預(yù)測中的應(yīng)用概況[J];電氣技術(shù);2013年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 肖懷寶;逯貴禎;李彥霏;;基于支持向量機的電磁參數(shù)提取方法研究[A];2009年全國天線年會論文集（下）[C];2009年

2 石亞欣;;基于支持向量機的風(fēng)速周期預(yù)測模型[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動化2013年會論文集[C];2013年

3 伍敏;蘇鵬宇;劉金福;于達(dá)仁;;基于RVM和SVM的風(fēng)速預(yù)測研究[A];2012電站自動化信息化學(xué)術(shù)和技術(shù)交流會議論文集[C];2012年

4 王永春;;一種復(fù)合的支持向量機模型在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷中的應(yīng)用[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

5 呂剛;范瑜;;基于最小二乘廣義支持向量機的永磁直線同步電動機建模[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運輸工程學(xué)科）論文集（下冊）[C];2005年

6 林茂六;華曉杰;;基于支持向量機的大信號射頻功率器件頻域特征模型回歸分析[A];第十七屆全國測控計量儀器儀表學(xué)術(shù)年會（MCMI'2007）論文集（上冊）[C];2007年

7 周曙光;孟慶虎;孟慶豐;;基于支持向量機的核島主泵狀態(tài)預(yù)測[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;;基于時序-支持向量機的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測研究[A];中國智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

9 楊坤;紀(jì)志成;;基于峰值識別的改進(jìn)SVM用電需求預(yù)測[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會B卷[C];2011年

，

本文編號：998665