本文關(guān)鍵詞：基于最優(yōu)小波包Shannon熵的再制造電機(jī)轉(zhuǎn)子缺陷診斷技術(shù)

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【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)再制造電機(jī)轉(zhuǎn)子質(zhì)量的有效監(jiān)控,采用超聲波技術(shù)對(duì)其內(nèi)部缺陷進(jìn)行檢測(cè)與評(píng)價(jià)。引入濾波效果良好的最優(yōu)小波包濾波法和對(duì)超聲波信號(hào)噪聲含量變化敏感的Shannon信息熵算法,定義一種新的最優(yōu)小波包Shannon熵(Best wavelet packet Shannon entropy,BWPSE)的概念,并提出基于BWPSE的超聲波信號(hào)消噪方法。對(duì)采集到的再制造電機(jī)轉(zhuǎn)子超聲檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行最優(yōu)小波包濾波處理,得到各尺度的小波包分解系數(shù),在此基礎(chǔ)上計(jì)算各尺度小波包分解系數(shù)的Shannon熵,通過(guò)分析小波包系數(shù)Shannon熵的變化規(guī)律確定分解層數(shù)及閾值。采用該方法對(duì)再制造電機(jī)轉(zhuǎn)子超聲檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行消噪處理,結(jié)果表明該方法對(duì)噪聲消除比較徹底,對(duì)比Sqtwolog閾值小波分析及Heursure閾值小波分析等其他信號(hào)消噪方法,該方法可顯著提高再制造電機(jī)轉(zhuǎn)子內(nèi)部缺陷定量分析的準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 北京工商大學(xué)材料與機(jī)械工程學(xué)院;裝甲兵工程學(xué)院裝備再制造技術(shù)國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 小波包Shannon熵 再制造電機(jī)轉(zhuǎn)子 缺陷 超聲檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(50975287) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃,2011CB013405)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM307
【正文快照】： i 0前言 我國(guó)每年有大量淘汰、替換的廢舊電機(jī),如何處理舊電機(jī)是必然面臨的難題,電機(jī)再制造[1_2]解決了舊電機(jī)傳統(tǒng)拆解資源利用率低,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)大等 問(wèn)題,是實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的重要途徑。激光熔覆[3]憑借其技術(shù)優(yōu)勢(shì),己成為電機(jī)轉(zhuǎn)子再制造的重要手段之一。轉(zhuǎn)子是電機(jī)的重，

本文編號(hào)：995252