本文關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型及系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著風(fēng)電行業(yè)的發(fā)展以及投資風(fēng)險(xiǎn)研究的深入,風(fēng)電項(xiàng)目的投資面臨著投資復(fù)雜化的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)的存在導(dǎo)致風(fēng)電投資風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題越來(lái)越大,所以對(duì)風(fēng)電項(xiàng)目進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究至關(guān)重要。采用新的投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法并應(yīng)用與實(shí)際中去正是本文的研究方向及目的,本文因此展開(kāi)了深入的研究。首先,本文對(duì)不確定理論進(jìn)行了探討,闡述了不確定理論之所以適用于投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的原因,并解釋了與不確定理論密切相關(guān)的概率論和模糊論。本文根據(jù)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的實(shí)際,選擇了基于不確定理論的專(zhuān)家打分法,并且加以改進(jìn)。其次,本文介紹了在投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論中風(fēng)險(xiǎn)管理的辦法,并列出根據(jù)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值進(jìn)行決策方法。同時(shí)對(duì)風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目投資進(jìn)行必要的風(fēng)險(xiǎn)要素分析,把投資風(fēng)險(xiǎn)要素分解為：因?yàn)榘l(fā)電成本高,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,投融資風(fēng)險(xiǎn)大等等而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)；因?yàn)榇蟛糠衷O(shè)備技術(shù)不是很完善等等而導(dǎo)致的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；因?yàn)橐揽空a(bǔ)貼嚴(yán)重,棄風(fēng)率高,并網(wǎng)難等等而導(dǎo)致的政策風(fēng)險(xiǎn)；因?yàn)轱L(fēng)力資源分布不均,對(duì)土地條件要求高等等而導(dǎo)致的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。然后,本文又分別從單重、雙重和多重三個(gè)角度使用不確定度理論,改進(jìn)了不確定理論在多個(gè)專(zhuān)家打分和優(yōu)化概率分布方面的算法。將不確定理論運(yùn)用到風(fēng)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的多個(gè)專(zhuān)家打分問(wèn)卷中,根據(jù)專(zhuān)家的調(diào)查問(wèn)卷情況,構(gòu)建不確定分布,并利用不確定分布的期望與方差進(jìn)行可信度篩選。根據(jù)具體情況設(shè)定閾值,并通過(guò)閾值對(duì)投資方案進(jìn)行判斷,通過(guò)具體實(shí)例形象地說(shuō)明風(fēng)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的具體流程和使用方法。最后,本文闡述了對(duì)風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)的研發(fā)過(guò)程。本文所涉及的系統(tǒng)以客戶機(jī)和服務(wù)器結(jié)構(gòu)(C/S)結(jié)構(gòu)為體系結(jié)構(gòu),借鑒MVC方法構(gòu)建視圖模型,完成系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)；客戶端采用VC++實(shí)現(xiàn)調(diào)用程序,可以模擬自動(dòng)讀取專(zhuān)家打分?jǐn)?shù)據(jù),并傳遞給服務(wù)器端；服務(wù)器端采用基于不確定理論的投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法,并使用C++與Matlab的混合編程的方式,可以一鍵得出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值,有助十投資方的判斷。本文在研發(fā)風(fēng)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)時(shí),首次采用OpenXML實(shí)現(xiàn)word自動(dòng)讀取功能,豐富了系統(tǒng)的功能,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在本文研究過(guò)程中,不確定理論被創(chuàng)新性地運(yùn)用到風(fēng)電項(xiàng)目投資中,搭建預(yù)警模型,并對(duì)投資方案的可行性進(jìn)行判斷,為風(fēng)電行業(yè)的決策者提供充分的理論指導(dǎo)和投資指南。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)電項(xiàng)目 投資風(fēng)險(xiǎn) 不確定理論 預(yù)警管理系統(tǒng) 預(yù)警模型
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-15
• 1.1.1 研究背景10-14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容17-19
• 第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論研究19-29
• 2.1 不確定理論探討19-25
• 2.1.1 不確定理論20-23
• 2.1.2 概率論與模糊論23-25
• 2.2 投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警基礎(chǔ)理論25-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于不確定理論的風(fēng)電投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型29-45
• 3.1 風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)要素分析29-37
• 3.1.1 風(fēng)險(xiǎn)要素分析思路29-31
• 3.1.2 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)要素分析31-33
• 3.1.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)要素分析33-34
• 3.1.4 政策風(fēng)險(xiǎn)要素分析34-36
• 3.1.5 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)要素分析36-37
• 3.2 專(zhuān)家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)要素調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)及內(nèi)容37-39
• 3.3 風(fēng)電投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建39-42
• 3.3.1 不確定分布構(gòu)建39-40
• 3.3.2 專(zhuān)家評(píng)分評(píng)價(jià)與可信度篩選40-41
• 3.3.3 平均分布與聯(lián)合分布41-42
• 3.3.4 投資風(fēng)險(xiǎn)閾值與預(yù)警42
• 3.4 應(yīng)用算例42-44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第4章 風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)研發(fā)45-54
• 4.1 投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)45-48
• 4.1.1 C/S結(jié)構(gòu)框架設(shè)計(jì)45-46
• 4.1.2 MVC模式設(shè)計(jì)46-48
• 4.2 客戶端的實(shí)現(xiàn)48-51
• 4.2.1 client調(diào)用程序的實(shí)現(xiàn)48-49
• 4.2.2 基于OpenXML的word自動(dòng)讀取的實(shí)現(xiàn)49-51
• 4.3 服務(wù)器端的實(shí)現(xiàn)51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第5章 研究成果和結(jié)論54-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況58-59
• 致謝59

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