本文關鍵詞：基于學習自動機的智能變電站多目標無功優(yōu)化

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【摘要】：針對風電場的無功優(yōu)化和電壓穩(wěn)定問題,結(jié)合其并網(wǎng)的智能變電站內(nèi)的靜止無功補償器(SVC),提出了一種綜合考慮SVC和雙饋風電機組(DFIG)的無功電壓協(xié)調(diào)控制策略。采用學習自動機求解多目標無功優(yōu)化的最優(yōu)權(quán)衡解,在滿足風電場公共接入點的電壓要求的同時,使得風電場無功源的無功裕度更大。最后,以華東某風電場進行算例分析,驗證了所提無功電壓協(xié)調(diào)控制策略的可行性和有效性。
【作者單位】： 國網(wǎng)冀北電力有限公司;長園深瑞繼保自動化有限公司;
【關鍵詞】： 智能變電站 雙饋風電機組 靜止無功補償器(SVG) 學習自動機 無功優(yōu)化
【分類號】：TM76;TM63
【正文快照】： 0引言為解決能源危機、環(huán)境破壞等問題,大量的風能、太陽能、生物質(zhì)能等清潔能源接入電力系統(tǒng),對傳統(tǒng)電網(wǎng)穩(wěn)定提出了巨大挑戰(zhàn),在此背景下,智能電網(wǎng)[1]應運而生。在智能電網(wǎng)中,智能變電站的安全、穩(wěn)定運行對電網(wǎng)的穩(wěn)定運行起到了重要作用[2-3]。風力發(fā)電受自然條件的影響,具有

【相似文獻】

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本文編號：954768