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基于隨機模型預測控制的能源局域網優(yōu)化調度研究

發(fā)布時間:2017-09-30 20:14

  本文關鍵詞:基于隨機模型預測控制的能源局域網優(yōu)化調度研究


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【摘要】:針對高可再生能源滲透率的能源局域網中可再生能源輸出不確定性、負載需求波動性和實時電價隨機性對能源局域網優(yōu)化調度的影響,提出了基于隨機模型預測控制的能源局域網優(yōu)化調度方法。通過分析能源局域網系統架構及其各類設備的特性,構建了混合整數二次規(guī)劃模型的能源局域網能量優(yōu)化調度目標函數,并運用模型預測控制框架實現該能源局域網的在線優(yōu)化調度。提出了能夠快速實現場景縮減,選出典型場景的兩階段場景縮減方法。通過與傳統開環(huán)調度方法以及標準模型預測控制調度方法的比較,證明文中所提方法的可行性與魯棒性。
【作者單位】: 國防科技大學信息系統與管理學院;
【關鍵詞】能源互聯網 能源局域網 隨機模型預測控制 混合整數二次規(guī)劃 可再生能源
【基金】:國家自然科學基金項目(71571187) 中國博士后科學基金面上項目(2013M542557)~~
【分類號】:TM73
【正文快照】: 0引言以新能源技術和信息技術深度結合為基礎的能源互聯網作為第三次工業(yè)革命的核心,將很大程度上緩解由于大量化石能源使用所導致的環(huán)境污染問題,高滲透率、大規(guī)?稍偕茉床⒕W難和可再生能源利用率低的問題,以及轉變目前的能源發(fā)展模式以適應經濟的可持續(xù)發(fā)展與人口的不斷

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本文編號:950173

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