基于概率盒理論的電網(wǎng)規(guī)劃指標(biāo)相關(guān)性分析及融合方法的研究
本文關(guān)鍵詞:基于概率盒理論的電網(wǎng)規(guī)劃指標(biāo)相關(guān)性分析及融合方法的研究
更多相關(guān)文章: 電網(wǎng)規(guī)劃 技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo) 不確定性 Copula相關(guān)性模型 概率盒 融合算法
【摘要】:電網(wǎng)規(guī)劃是電網(wǎng)整個(gè)系統(tǒng)在前期規(guī)劃過(guò)程中極為重要部分,是系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益的決定性環(huán)節(jié),同時(shí),由于電網(wǎng)規(guī)劃中存在多種不確定性問(wèn)題也加大了規(guī)劃決策工作的難度。由于電網(wǎng)規(guī)劃方案中諸多指標(biāo)相互間存在一定地關(guān)系(如用戶端電壓合格率與供電可靠率之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性),忽視這種關(guān)系,一方面會(huì)帶來(lái)計(jì)算復(fù)雜度問(wèn)題,嚴(yán)重的可能帶來(lái)維度災(zāi)難;另一方面會(huì)引起工程中計(jì)算的誤差,進(jìn)而影響決策準(zhǔn)確性,甚至可能造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。針對(duì)以上問(wèn)題,論文著力于電網(wǎng)規(guī)劃方案中相關(guān)性模型的研究,重點(diǎn)對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃中技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)之間關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)的分析,并且對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃過(guò)程中指標(biāo)出現(xiàn)的不確定性問(wèn)題采用概率盒的相關(guān)性分析方法,并將得到的指標(biāo)相關(guān)系數(shù)作為權(quán)重進(jìn)行融合,提出了基于概率盒理論的電網(wǎng)規(guī)劃相關(guān)性分析及融合方法的設(shè)計(jì)方案。論文首先對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃中技術(shù)性評(píng)價(jià)理論和指標(biāo)展開研究,論述了各個(gè)單指標(biāo)指標(biāo)的具體含義及計(jì)算公式,并對(duì)單指標(biāo)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,得到對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù),利用該系數(shù)作為權(quán)值進(jìn)行加權(quán)融合處理,篩選出對(duì)整體評(píng)估影響較大的指標(biāo),并建立指標(biāo)概率盒;其次,針對(duì)各指標(biāo)的特征,結(jié)合數(shù)學(xué)中對(duì)不確定性指標(biāo)的處理,在基于概率盒理論的基礎(chǔ)上,應(yīng)用Matlab編寫相應(yīng)的算法程序,針對(duì)多指標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)用Copula模型得出各指標(biāo)間的相關(guān)性系數(shù),并參考Lucas模型的區(qū)間特征,對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行N次抽樣,最終得到相關(guān)性系數(shù)區(qū)間;最后,對(duì)已建立好的各個(gè)指標(biāo)概率盒進(jìn)行相關(guān)系數(shù)區(qū)間改進(jìn)加權(quán)融合方法分析。論文將上述提出的模型和算法應(yīng)用于實(shí)例研究中,對(duì)某省的電網(wǎng)規(guī)劃進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià),在前期指標(biāo)處理中可以篩選出對(duì)整體影響不大的指標(biāo),從而極大的減少了工作量;當(dāng)指標(biāo)間滿足正全相關(guān)性或正強(qiáng)相關(guān)性時(shí),知道其中一個(gè)指標(biāo)值可以用已知指標(biāo)代替與已知指標(biāo)相關(guān)性滿足正全相關(guān)性或正強(qiáng)相關(guān)性的另外一個(gè)指標(biāo)。這樣為未來(lái)的電網(wǎng)規(guī)劃工作中的建模處理提供了較好的指導(dǎo)方法,特別是對(duì)于某個(gè)指標(biāo)未知的情況下,可以去尋找與該指標(biāo)有正全相關(guān)或正強(qiáng)相關(guān)的指標(biāo)代替,論文將現(xiàn)有相關(guān)性方法與基于概率盒理論的改進(jìn)相關(guān)性方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明論文提出的方法能夠完全包含所有不確定性指標(biāo)的特征,在效率與效益上明顯優(yōu)于未進(jìn)行相關(guān)性處理的方法,說(shuō)明論文給出的相關(guān)性模型或融合算法是有效的。
【關(guān)鍵詞】:電網(wǎng)規(guī)劃 技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo) 不確定性 Copula相關(guān)性模型 概率盒 融合算法
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM715
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-11
- 第一章 緒論11-23
- 1.1 本文背景和意義11
- 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀11-20
- 1.2.1 相關(guān)性分析法研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.2 電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)性評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀13-16
- 1.2.3 信息融合技術(shù)研究現(xiàn)狀16-20
- 1.3 論文的主要工作及內(nèi)容安排20-23
- 第二章 基于概率盒理論的改進(jìn)相關(guān)性分析23-49
- 2.1 區(qū)間的概率23
- 2.2 證據(jù)理論結(jié)構(gòu)體(Dempster-Shafer Structures,DSS)23-24
- 2.3 概率盒理論24-25
- 2.4 相關(guān)性分析25-32
- 2.4.1 事件間的依賴關(guān)系25-26
- 2.4.2 極度依賴:正全相關(guān)和反全相關(guān)26-27
- 2.4.3 概率盒的極度依賴27-30
- 2.4.4 證據(jù)理論結(jié)構(gòu)體(DSS)的極度依賴30-32
- 2.5 Copula相關(guān)性分析32-41
- 2.5.1 Copula函數(shù)理論33-37
- 2.5.2 基于證據(jù)理論結(jié)構(gòu)體(DSS)的Copula函數(shù)37-39
- 2.5.3 基于概率盒理論的Copula函數(shù)39-41
- 2.6 改進(jìn)的相關(guān)性分析算法41-47
- 2.6.1 Lucas相關(guān)性分析41-42
- 2.6.2 Copula函數(shù)的相關(guān)性度量42-44
- 2.6.3 常用二元Copula函數(shù)的相關(guān)性度量44-45
- 2.6.4 改進(jìn)的相關(guān)性分析算法45-47
- 2.7 本章小結(jié)47-49
- 第三章 基于概率盒理論的改進(jìn)融合方法49-57
- 3.1 幾種常見的加權(quán)融合方法49-54
- 3.1.1 加權(quán)平均融合算法49-50
- 3.1.2 最優(yōu)加權(quán)融合算法50-51
- 3.1.3 自適應(yīng)加權(quán)融合算法51-53
- 3.1.4 動(dòng)態(tài)權(quán)值加權(quán)融合算法53-54
- 3.2 改進(jìn)的加權(quán)信息融合算法54-56
- 3.2.1 基于概率盒的改進(jìn)加權(quán)融合算法54-55
- 3.2.2 改進(jìn)加權(quán)融合算法55-56
- 3.3 本章小結(jié)56-57
- 第四章 相關(guān)性及融合方法的實(shí)例驗(yàn)證57-73
- 4.1 電網(wǎng)規(guī)劃中技術(shù)性指標(biāo)57-58
- 4.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理58
- 4.2.1 定量數(shù)據(jù)58
- 4.2.2 定性數(shù)據(jù)58
- 4.3 單個(gè)指標(biāo)多源相關(guān)性分析及融合58-60
- 4.4 多指標(biāo)多源信息相關(guān)性分析及融合60-66
- 4.4.1 確定邊緣分布60-62
- 4.4.2 選取合適的Copula函數(shù)62-64
- 4.4.3 參數(shù)估計(jì)64-65
- 4.4.4 繪制Copula密度函數(shù)和分布函數(shù)圖65-66
- 4.4.5 秩相關(guān)系數(shù)估計(jì)66
- 4.5 基于指標(biāo)相關(guān)性條件下建立概率盒66-70
- 4.5.1 指標(biāo)間的相關(guān)性66-68
- 4.5.2 兩指標(biāo)概率盒間的改進(jìn)加權(quán)融合68-70
- 4.6 實(shí)驗(yàn)分析70-71
- 4.7 本章小結(jié)71-73
- 第五章 結(jié)論及展望73-75
- 5.1 結(jié)論73-74
- 5.2 展望74-75
- 致謝75-77
- 參考文獻(xiàn)77-83
- 附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文和參加的科研項(xiàng)目83
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,本文編號(hào):902608
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