本文關(guān)鍵詞：基于電能質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)電壓暫降信息的故障定位估計(jì)方法

  更多相關(guān)文章： 電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 故障定位 電壓暫降 故障電阻 故障影響域

【摘要】：針對(duì)電力系統(tǒng)中的短路故障提出一種故障定位估計(jì)方法。該方法基于電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(power quality monitoring system,PQMS)提供的詳盡電壓暫降信息,利用多源信息融合獲取電網(wǎng)故障前的系統(tǒng)模型,根據(jù)SCADA系統(tǒng)的事故追憶功能確定故障線路,提高了定位效率和準(zhǔn)確性;建立故障定位狀態(tài)估計(jì)模型,估計(jì)故障位置和故障電阻,選擇了自適應(yīng)的粒子群算法對(duì)模型求解;并基于故障定位結(jié)果分析了電壓暫降的影響域,為事故安全調(diào)查分析和敏感客戶服務(wù)快速響應(yīng)提供了依據(jù);最后在Matlab中對(duì)IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證;并對(duì)某地區(qū)560節(jié)點(diǎn)大電網(wǎng)進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。結(jié)果表明了該方法的有效性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性。提高監(jiān)測(cè)裝置的測(cè)量精度和增加監(jiān)測(cè)點(diǎn)冗余都會(huì)提高定位精度,前者對(duì)提高定位精度的影響更大,因此,在經(jīng)濟(jì)條件允許的條件下,選擇測(cè)量精度高的監(jiān)測(cè)裝置具有重要意義。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 故障定位 電壓暫降 故障電阻 故障影響域
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(51207051)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM76
【正文快照】： 0引言近年來(lái),電能質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越受到電網(wǎng)公司和電力用戶的共同關(guān)注,電網(wǎng)公司都加大了對(duì)電能質(zhì)量方面的投資,積極建設(shè)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(powerquality monitoring system,PQMS)。利用分布在電力系統(tǒng)中的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)裝置,從電力擾動(dòng)數(shù)據(jù)中提取有效信息解決電能質(zhì)量以外的問(wèn)題,

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 鄧長(zhǎng)虹;馬慶;肖永;游佳斌;李世春;;基于自學(xué)習(xí)遷移粒子群算法及高斯罰函數(shù)的無(wú)功優(yōu)化方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年12期

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4 吳方R，

本文編號(hào)：896174