本文關(guān)鍵詞：采用多目標縱橫交叉算法的電力系統(tǒng)動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度

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【摘要】：針對帶非線性約束的電力系統(tǒng)動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度問題,提出一種多目標縱橫交叉算法。對動態(tài)調(diào)度中燃料費用和污染排放兩個相互約束、沖突的目標同時進行優(yōu)化。求解過程中,結(jié)合非約束支配策略,提出一種雙交叉機制,增強粒子穿越非可行區(qū)域的能力,使得生成的帕累托最優(yōu)解落在可行區(qū)域內(nèi)。通過邊緣探索,增強算法的全局搜索能力。同時,采用外部存檔集合儲存非劣解,并通過擁擠度對比,保持非劣解的多樣性。最后,采用模糊決策理論獲得最優(yōu)折中解。對10機電力系統(tǒng)的仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性與優(yōu)越性。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學自動化學院;
【關(guān)鍵詞】： 動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度 多目標縱橫交叉算法 雙交叉機制 邊緣探索 帕累托最優(yōu) 多目標優(yōu)化
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度(Dynamic EconomicDispatch,DED)[1-4]是指在各個調(diào)度時段內(nèi),滿足負荷需求的基礎(chǔ)上優(yōu)化各熱電機組的有功出力,使得發(fā)電成本最小的操作。其過程考慮了機組的爬坡約束、死區(qū)約束和網(wǎng)絡(luò)損耗等因素,調(diào)度策略比傳統(tǒng)的靜態(tài)經(jīng)濟調(diào)度[5-8]更貼合實際,但難度

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳智慧;電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型及其優(yōu)化方法的研究[D];廣東工業(yè)大學;2015年

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本文編號：881659