本文關(guān)鍵詞：多風(fēng)場(chǎng)接入的大電網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模及其隨機(jī)優(yōu)化方法研究

  更多相關(guān)文章： Copula理論 熵權(quán)理論 相關(guān)性場(chǎng)景 二階段帶補(bǔ)償算法 隨機(jī)優(yōu)化

【摘要】：大規(guī)模多風(fēng)電場(chǎng)的并網(wǎng)運(yùn)行為電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來巨大挑戰(zhàn),為研究風(fēng)電場(chǎng)隨機(jī)出力特性,本文引入Copula理論和熵權(quán)理論構(gòu)建了并網(wǎng)運(yùn)行的多風(fēng)電場(chǎng)間輸出功率的聯(lián)合分布模型,以描述多風(fēng)電場(chǎng)間由于地域和天氣相似性而導(dǎo)致的出力相關(guān)性;隨后,提出了基于風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的場(chǎng)景生成方法,并提出考慮風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,驗(yàn)證了風(fēng)電相關(guān)性對(duì)調(diào)度造成的影響。為了提高含多風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際大電網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的求解速度,并準(zhǔn)確描述風(fēng)電場(chǎng)的隨機(jī)特性和相關(guān)特性,本文提出了基于Copula和二階段帶補(bǔ)償算法的日前24點(diǎn)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度隨機(jī)優(yōu)化模型,該模型是以總?cè)己牧抠M(fèi)用、污染氣體排放費(fèi)用和購電費(fèi)用最小為目標(biāo)的節(jié)能經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型;針對(duì)模型中風(fēng)電輸出功率的隨機(jī)性和多時(shí)段間電網(wǎng)運(yùn)行約束的耦合性,本文引入二階段補(bǔ)償算法對(duì)該動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度隨機(jī)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。求解過程中在含隨機(jī)變量的約束條件中引入補(bǔ)償變量,將原模型轉(zhuǎn)化為兩階段模型:第一階段為僅含常規(guī)變量約束,而在目標(biāo)函數(shù)中增加補(bǔ)償量期望值的優(yōu)化模型;第二階段為含隨機(jī)變量約束,并以基于Copula概率分布的補(bǔ)償量懲罰期望值最小為目標(biāo)的優(yōu)化模型;通過該兩階段模型間的交替迭代求得最優(yōu)解。IEEE118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和某省級(jí)實(shí)際大電網(wǎng)的算例結(jié)果表明:考慮風(fēng)電場(chǎng)間輸出功率的相關(guān)性更能體現(xiàn)含多風(fēng)電場(chǎng)的電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的實(shí)際情況,二階段帶補(bǔ)償算法能量化風(fēng)電對(duì)電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)所造成沖擊,并給出該沖擊對(duì)電網(wǎng)所造成補(bǔ)償費(fèi)用的最小值,為調(diào)度人員提供可靠的決策依據(jù);同時(shí)該算法具有計(jì)算規(guī)模小,求解速度快的優(yōu)點(diǎn)。由此可見本文所提隨機(jī)優(yōu)化方法的有效性和使用性。
【關(guān)鍵詞】：Copula理論 熵權(quán)理論 相關(guān)性場(chǎng)景 二階段帶補(bǔ)償算法 隨機(jī)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73;TM743
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 選題背景和研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度10-11
• 1.2.2 風(fēng)電接入后的電網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度11-14
• 1.2.3 風(fēng)電出力相關(guān)性研究進(jìn)展14
• 1.3 本文主要工作14-16
• 第二章 描述多風(fēng)場(chǎng)出力相關(guān)性的Copula聯(lián)合分布建模16-29
• 2.1 引言16
• 2.2 Copula理論16-21
• 2.2.1 Copula函數(shù)定義16-17
• 2.2.2 基于Copula函數(shù)的相關(guān)性測(cè)度17-18
• 2.2.3 常用Copula函數(shù)及其特性分析18-21
• 2.3 多風(fēng)電場(chǎng)Copula聯(lián)合分布建模21-22
• 2.4 基于熵權(quán)法的Copula模型選優(yōu)22-24
• 2.5 算例分析24-28
• 2.5.1 兩風(fēng)電場(chǎng)出力特性分析24-26
• 2.5.2 兩風(fēng)電場(chǎng)出力間的聯(lián)合Copula分布函數(shù)的構(gòu)建26-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性場(chǎng)景選取的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度29-39
• 3.1 引言29
• 3.2 考慮多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的出力場(chǎng)景生成方法29-31
• 3.2.1 場(chǎng)景化思想29-30
• 3.2.2 場(chǎng)景生成步驟30-31
• 3.3 基于風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)景選取的電網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型31-33
• 3.3.1 目標(biāo)函數(shù)31
• 3.3.2 約束條件31-33
• 3.4 模型的求解33-34
• 3.5 算例分析34-38
• 3.5.1 生成場(chǎng)景34-37
• 3.5.2 計(jì)算結(jié)果分析37-38
• 3.5.3 實(shí)用性分析38
• 3.6 本章小結(jié)38-39
• 第四章 基于Copula和二階段帶補(bǔ)償算法的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度隨機(jī)優(yōu)化模型39-57
• 4.1 引言39-40
• 4.2 二階段帶補(bǔ)償模型40-43
• 4.2.1 物理模型40-41
• 4.2.2 建模思路41-42
• 4.2.3 模型的求解42-43
• 4.3 含多風(fēng)場(chǎng)的電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度隨機(jī)優(yōu)化模型43-46
• 4.3.1 目標(biāo)函數(shù)43-44
• 4.3.2 約束條件44-46
• 4.4 二階段帶補(bǔ)償算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的求解46-48
• 4.4.1 含風(fēng)電場(chǎng)的二階段建模過程46-47
• 4.4.2 算法的實(shí)現(xiàn)流程47-48
• 4.5 算例分析48-56
• 4.5.1 IEEE 118系統(tǒng)算例48-51
• 4.5.2 某實(shí)際省級(jí)電網(wǎng)算例51-56
• 4.6 結(jié)論56-57
• 結(jié)論與展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果63-64
• 致謝64-65
• 答辯委員會(huì)對(duì)論文的評(píng)定意見65

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1 余萍,龔金國;描述金融市場(chǎng)相關(guān)結(jié)構(gòu)的一種新工具——Copula[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年05期

2 司繼文,蒙堅(jiān)玲,龔樸;國內(nèi)外股票市場(chǎng)相關(guān)性的Copula分析[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

3 曾傳華;;兩類新型的Copula及其相關(guān)定理[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

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5 任浩U，

本文編號(hào)：876225