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適應市場環(huán)境的多時間尺度優(yōu)化調度研究

發(fā)布時間:2017-09-15 21:00

  本文關鍵詞:適應市場環(huán)境的多時間尺度優(yōu)化調度研究


  更多相關文章: 現(xiàn)貨市場 雙邊交易 極限場景 機組組合 滾動調度


【摘要】:在能源轉型背景下,深化電力體制改革是進一步發(fā)展我國電力工業(yè)的必然趨勢。為建立相對獨立的電力交易機構,形成規(guī)范的現(xiàn)貨市場交易平臺,需要建立新的調度運行體制以適應新的電網運行機制。新形勢下,需求側競爭的進一步引入需要賦予購電主體交易選擇權,絕大部分國家都依照由大用戶到小用戶的順序放開了購電主體選擇權,購電主體直接參與電力批發(fā)市場購電。中長期市場和現(xiàn)貨市場構成了電力批發(fā)市場,購電主體在中長期市場中進行多年、年、季、月、周等時間尺度上的雙邊交易和可中斷負荷、調壓等形式的輔助服務交易,日前、日內、實時電能量交易和備用、調頻等輔助服務交易則主要在現(xiàn)貨市場中進行,電力現(xiàn)貨市場是一個多級市場,按照交易周期的不同又可以分為日前市場、日內市場與實時市場。由于市場交易的成果最終必須通過控制各個機組出力得以實現(xiàn),適應電力市場環(huán)境的優(yōu)化調度方案,本質上是研究如何將電力系統(tǒng)調度與控制貫穿于各級市場,從而實現(xiàn)電量交易、雙邊交易、輔助服務交易等多種交易模式。為推進電力工業(yè)市場化的深入,現(xiàn)階段市場環(huán)境下的優(yōu)化調度模型亟需處理日益增長的雙邊交易、消納大規(guī)模間歇性新能源等課題。本文在雙邊交易模式下,基于極限場景方法處理風電功率預測偏差問題,以購電費用最小為目標函數建立了適應日前市場的機組組合模型;在日內市場下構建了以4h為時間尺度的滾動調度策略和模型,修正日前市場機組組合中的出力偏差;在實時市場環(huán)境下構建了實時調度模型,以“多級協(xié)調逐級細化”作為不同時間尺度演化關系之間的協(xié)調模式,一方面處理經濟調度與上下級之間的協(xié)調問題,另一方面逐級降低了功率預測偏差對電網的沖擊作用,確保發(fā)電調度計劃符合安全、節(jié)能、經濟等多元目標,在滿足電網安全約束條件的基礎上,實現(xiàn)不同類型機組的協(xié)調利用。
【關鍵詞】:現(xiàn)貨市場 雙邊交易 極限場景 機組組合 滾動調度
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM73
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-19
  • 1.1 選題背景及意義10-12
  • 1.1.1 我國電力體制改革現(xiàn)狀10-12
  • 1.2 國外市場平衡機制介紹12-15
  • 1.3 適應市場環(huán)境的優(yōu)化調度問題及其研究現(xiàn)狀15-18
  • 1.3.1 電力系統(tǒng)優(yōu)化調度的研究進展15-17
  • 1.3.2 市場環(huán)境下的電力系統(tǒng)優(yōu)化調度問題及其研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.4 本文的主要工作18-19
  • 第二章 電力市場環(huán)境下優(yōu)化調度理論基礎19-33
  • 2.1 引言19-20
  • 2.2 多種服務在多級電力市場中的調度問題20-25
  • 2.2.1 雙邊交易在聯(lián)營市場中的實現(xiàn)21-23
  • 2.2.2 市場環(huán)境下的新能源的消納問題23-24
  • 2.2.3 市場環(huán)境下的負荷側管理24-25
  • 2.2.4 節(jié)點電價模式25
  • 2.3 GAMS建模和應用25-27
  • 2.4 動態(tài)經濟調度數學模型27-32
  • 2.4.1 原-對偶內點算法的基本原理29-32
  • 2.5 本章小結32-33
  • 第三章 日前機組組合出清模型33-53
  • 3.1 引言33
  • 3.2 雙邊交易的定義33-34
  • 3.3 日前機組組合出清模型34-37
  • 3.3.1 目標函數34-35
  • 3.3.2 約束方程35-37
  • 3.3.3 大規(guī)模風電并網下的約束問題37
  • 3.4 處理大規(guī)模風電波動的極限場景37-39
  • 3.5 基于安全校核與校正處理網絡阻塞39-41
  • 3.6 算例分析41-52
  • 3.6.1 雙邊交易模式下計算及結果分析43-48
  • 3.6.2 大規(guī)模風電并網條件下的計算與分析48-52
  • 3.7 本章小結52-53
  • 第四章 日內和實時市場調度模型與策略53-65
  • 4.1 引言53-54
  • 4.2 日內滾動調度策略54
  • 4.3 日內滾動調度策略54-57
  • 4.3.1 目標函數54
  • 4.3.2 預測場景下的約束條件54-56
  • 4.3.3 誤差場景下的約束問題56-57
  • 4.4 實時市場環(huán)境下的調度策略57-58
  • 4.5 算例分析58-64
  • 4.5.1 日內滾動調度計算及結果分析58-63
  • 4.5.2 實時調度計算及結果分析63-64
  • 4.6 本章小結64-65
  • 第五章 結論與展望65-67
  • 5.1 結論65-66
  • 5.2 展望66-67
  • 參考文獻67-71
  • 附錄71-75
  • 附表1 IEEE39節(jié)點系統(tǒng)網絡參數71-72
  • 附表2 IEEE39節(jié)點系統(tǒng)潮流分布情況72-73
  • 附表3 日內滾動調度方案73-75
  • 攻讀碩士學位期間取得的研究成果75-76
  • 致謝76-77
  • Ⅳ-2答辯委員會對論文的評定意見77

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