本文關鍵詞：基于隨機森林的風機狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化研究

  更多相關文章： 電力大數(shù)據(jù) 隨機森林 風機狀態(tài)監(jiān)測 可視化 平行坐標

【摘要】：針對風電機組狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化存在的直觀性不強和交互性差等缺陷,提出基于隨機森林的可視化技術。即首先對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行基于RF的相似性度量,使數(shù)據(jù)在新特征空間的類可分性增強;然后采用主成分分析法進行特征變換與降維,將多維數(shù)據(jù)的關系信息變換到適合人類視覺認知的低維空間里;最后對數(shù)據(jù)在低維空間里采用散點圖和平行坐標圖進行可視化展示。實驗結果表明,風機狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)經過RF處理后,可視化效果良好,便于管理人員從整體上把握數(shù)據(jù)的集中特性、分布規(guī)律以及屬性間的關系等信息,對提高風電機組的運行可靠性具有重要意義。
【作者單位】： 東北電力大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 電力大數(shù)據(jù) 隨機森林 風機狀態(tài)監(jiān)測 可視化 平行坐標
【基金】：吉林省重點科技成果轉化項目(20150307020GX) 吉林省科技廳重點攻關項目(20150204084GX)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代大型并網風電機組SCADA系統(tǒng)每10 min刷新一條數(shù)據(jù),監(jiān)測數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,龐大的風機狀態(tài)信息量給風電場運行管理人員帶來了“數(shù)據(jù)災”問題[1]�？梢暬夹g成為大數(shù)據(jù)挖掘分析的有效途徑,目前可視化技術在風機狀態(tài)監(jiān)測方面的應用有很多,然而,風機狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化

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