本文關(guān)鍵詞：高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)特征分析與檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 火電廠 異常點(diǎn) 去噪 頻數(shù)分布 向前差分

【摘要】：對(duì)某火電廠10個(gè)設(shè)備的60000條高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析,得出高頻數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)具有異常點(diǎn)和異常段兩種特征,提出了一種基于頻數(shù)分布和一階向前差分的檢測(cè)高頻數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)和異常段的方法.根據(jù)數(shù)據(jù)的一階向前差分絕對(duì)值的頻率分布以及風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)來(lái)確定異常數(shù)據(jù)的閾值,根據(jù)設(shè)備本身的性能和采樣頻率確定了異常段所包含異常點(diǎn)的最大個(gè)數(shù),根據(jù)閾值和最大異常點(diǎn)個(gè)數(shù)給出異常點(diǎn)和異常段的判斷規(guī)則.用該方法診斷火電廠前置泵電機(jī)的6000條數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù),結(jié)果與實(shí)際異常數(shù)據(jù)相符.
【作者單位】： 中南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 火電廠 異常點(diǎn) 去噪 頻數(shù)分布 向前差分
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51174236)資助
【分類號(hào)】：TM621
【正文快照】： 1引言建立火電廠智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是近年來(lái)電力企業(yè)信息化發(fā)展的重要舉措,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理從而獲取健康樣本庫(kù)是建立火電廠智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵.在火電廠設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中,火電廠設(shè)備本身的故障或是傳感器的故障會(huì)導(dǎo)致傳感器的輸出數(shù)據(jù)異常[1],這些異常數(shù)據(jù)如果不能及時(shí)被發(fā)現(xiàn),，

本文編號(hào)：812782