本文關(guān)鍵詞：基于ISPM和SDM-Prony算法的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識(shí)

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【摘要】：針對(duì)廣域測(cè)量系統(tǒng)低頻振蕩辨識(shí)過程中的噪聲干擾和定階問題,提出了基于改進(jìn)平滑優(yōu)先方法(improved smoothness priors method,ISPM)和SDM定階的Prony方法進(jìn)行電力系統(tǒng)低頻振蕩模態(tài)辨識(shí)。首先將待處理信號(hào)經(jīng)過ISPM濾波同時(shí)對(duì)高頻干擾項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)進(jìn)行快速準(zhǔn)確去除,然后對(duì)消噪后的信號(hào)進(jìn)行SDM-Prony辨識(shí),得到低頻振蕩的主導(dǎo)模態(tài)參數(shù)。該方法在定階時(shí)能夠根據(jù)奇異值分解的具體情況進(jìn)行自動(dòng)準(zhǔn)確定階,無需閾值的人為選取,使定階具有自適應(yīng)性。將該方法分別用于仿真信號(hào)和實(shí)測(cè)振蕩信號(hào)分析,并和傳統(tǒng)的Prony方法進(jìn)行比較,該方法在擬合精度指標(biāo)相差不大的情況下估計(jì)的階數(shù)更加逼近真實(shí)階數(shù),并且具有運(yùn)算簡(jiǎn)單、抗噪性能好等特點(diǎn),可快速準(zhǔn)確辨識(shí)出主導(dǎo)振蕩模態(tài)信息。仿真結(jié)果表明,文中方法具有良好的實(shí)用性。
【作者單位】： 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 低頻振蕩 ISPM算法 二階導(dǎo)數(shù)法 歸一化奇異值法 擬合精度 主導(dǎo)振蕩模態(tài)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50907011) 福建省自然基金項(xiàng)目(2014J01169) 福建省教育廳項(xiàng)目(JA14215)~~
【分類號(hào)】：TM712
【正文快照】： 進(jìn)行電力系統(tǒng)低頻振蕩模態(tài)辨識(shí)。首先將待處理信號(hào)經(jīng)過ISPM濾波同時(shí)對(duì)高頻干擾項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)進(jìn)行快速準(zhǔn)確去除,然后對(duì)消噪后的信號(hào)進(jìn)行SDM-Prony辨識(shí),得到低頻振蕩的主導(dǎo)模態(tài)參數(shù)。該方法在定階時(shí)能夠根據(jù)奇異值分解的具體情況進(jìn)行自動(dòng)準(zhǔn)確定階,無需閾值的人為選取,使定階具有自

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