本文關(guān)鍵詞：周期稀疏導(dǎo)向超小波在風(fēng)力發(fā)電設(shè)備發(fā)電機(jī)軸承故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：機(jī)械故障特征提取的內(nèi)積變換原理要求匹配基函數(shù)與目標(biāo)特征之間的相似性。在缺乏故障特征的精確信息這一不利條件下,根據(jù)故障呈現(xiàn)出的確定性以及統(tǒng)計(jì)特性能夠有效指導(dǎo)基函數(shù)的選擇和構(gòu)造針對(duì)發(fā)電機(jī)軸承發(fā)生故障時(shí)常伴隨周期性特征的先驗(yàn)知識(shí),提出沖擊故障特征周期性稀疏為導(dǎo)向的超小波構(gòu)造方法。所提出的超小波變換利用可調(diào)品質(zhì)因數(shù)小波變換作為匹配字典庫,從而改進(jìn)經(jīng)典的基于單一固定基函數(shù)的小波分析思想。在技術(shù)路線上:首先采用超小波字典庫對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解,計(jì)算各小波尺度上的周期性稀疏故障特征能量權(quán)重指標(biāo);以該權(quán)重指標(biāo)優(yōu)化為目標(biāo)函數(shù)作為評(píng)價(jià)超小波字典與微弱故障特征匹配相適度的依據(jù)選擇的可調(diào)品質(zhì)因數(shù)小波最優(yōu)刻畫參數(shù)(即最優(yōu)超小波);利用最優(yōu)的超小波基函數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行最終分解,獲取其中的關(guān)鍵故障特征。所提出方法成功地應(yīng)用于某風(fēng)力發(fā)電機(jī)組上發(fā)電機(jī)軸承故障診斷,從中提取振動(dòng)信號(hào)中隱藏的微弱沖擊性故障特征。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;廈門大學(xué)航空航天學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力發(fā)電機(jī) 稀疏表示 超小波變換 小波品質(zhì)因素 微弱故障特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51275384) 福建省重大科技專項(xiàng)(2014H6025) 福建省高端裝備制造協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM315;TH17
【正文快照】： 0前言*風(fēng)力發(fā)電是我國中長期規(guī)劃明確支持的發(fā)展領(lǐng)域。近年來,我國風(fēng)力發(fā)電裝備的裝機(jī)容量快速提升,與之伴隨的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷需求也日益凸顯[1]。感應(yīng)發(fā)電機(jī)和新型齒輪箱是風(fēng)力發(fā)電機(jī)的核心組件。目前學(xué)者們對(duì)這兩個(gè)部件的故障診斷和運(yùn)行保障開展了相關(guān)工作,熱點(diǎn)尤其集中

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊建剛;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械摩擦故障特征的多重性分析[J];電力設(shè)備;2007年10期

2 秦文娟;張駿;寧寧;;基于多類別信息量的模糊Petri網(wǎng)故障推理策略[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2008年07期

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4 馬輝;孫偉;王學(xué)軍;聞邦椿;;轉(zhuǎn)子系統(tǒng)松動(dòng)故障特征分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

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6 邵毅敏;周曉君;歐家福;陳再剛;周本學(xué);;增強(qiáng)型濾波及沖擊性機(jī)械故障特征的提取[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年04期

7 曲佳;興成宏;李迎麗;李r，

本文編號(hào)：777994