本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)算法的APF諧波檢測(cè)的研究

  更多相關(guān)文章： APF數(shù)學(xué)模型 檢測(cè)方法 控制策略 自適應(yīng)算法

【摘要】：隨著工業(yè)的發(fā)展,電力電子設(shè)備廣泛應(yīng)用以及非線性負(fù)載的使用增加,電網(wǎng)系統(tǒng)中的諧波影響越來(lái)越嚴(yán)重。人們迫切需要質(zhì)量較高電能質(zhì)量。諧波電流檢測(cè)有著重要的研究意義和實(shí)踐意義。因此,本文探討并研究了并聯(lián)有源電力濾波器解決電網(wǎng)電能質(zhì)量問(wèn)題,增加了系統(tǒng)發(fā)的穩(wěn)定性和安全性。從本文開(kāi)始,簡(jiǎn)單的介紹了有源電力濾波器的發(fā)展情況以及諧波電流控制策略。建立并聯(lián)有源電力濾波器數(shù)學(xué)模型,討論了如何控制諧波電流相應(yīng)的控制思想。分別給出了參考電壓和參考電流兩個(gè)角度上分析諧波電流的控制策略。因此,考慮無(wú)功電流補(bǔ)償、諧波電流補(bǔ)償情況,分別對(duì)廣義積分器和選擇帶通濾波器提取基波正序電壓或者基波正序電流給出了對(duì)比參考,并且討論了在三相畸變且不平衡負(fù)載以及三相電網(wǎng)不對(duì)稱情況。根據(jù)并聯(lián)有源電力濾波器結(jié)構(gòu)和原理設(shè)計(jì)了電路參數(shù)。在諧波電流的跟蹤控制策略上,本文深入分析了空間矢量PWM電壓滯環(huán)控制方法。根據(jù)經(jīng)典的瞬時(shí)無(wú)功功率理論,參考了其諧波電流補(bǔ)償情況以及穩(wěn)定性和收斂性。本文使用自適應(yīng)LMS算法進(jìn)行電流檢測(cè),由于LMS算法在穩(wěn)定性和收斂速度上存在一定的矛盾。本文在LMS算法結(jié)構(gòu)上嵌入低通濾波器,進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模和性能分析,從一定的程度上減小了兩者的依賴,并且證明了可實(shí)施性。在本章的最后出了MATLAB仿真結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：APF數(shù)學(xué)模型 檢測(cè)方法 控制策略 自適應(yīng)算法
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM935
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 1.緒論9-17
• 1.1 引言9-10
• 1.2 電力系統(tǒng)諧波問(wèn)題10-12
• 1.2.1 有源電力濾波器的發(fā)展歷史10
• 1.2.2 諧波產(chǎn)生原因和危害10-11
• 1.2.3 課題背景和研究意義11-12
• 1.3 諧波抑制技術(shù)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 有源濾波器概述13-15
• 1.4.1 串聯(lián)型有源電力濾波器13-14
• 1.4.2 并聯(lián)型有源電力濾波器14
• 1.4.3 有源電力濾波器的工作原理14-15
• 1.5 課題主要研究?jī)?nèi)容15-17
• 2.并聯(lián)有源電力濾波器數(shù)學(xué)模型與電路參數(shù)設(shè)計(jì)17-24
• 2.1 APF三相三線制數(shù)學(xué)模型17-19
• 2.2 直流側(cè)電容電壓選取19-21
• 2.3 交流側(cè)電感值選取21-22
• 2.3.1 主電路電抗器L最大值的選取21
• 2.3.2 主電路電抗器L最小值的選取21-22
• 2.4 直流側(cè)電壓控制22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 3.有源濾波器功率理論和諧波檢測(cè)電流技術(shù)24-47
• 3.1 瞬時(shí)無(wú)功功率理論和畸變電流的提取方法24-34
• 3.1.1 瞬時(shí)無(wú)功功率ip-iq諧波電流檢測(cè)24-28
• 3.1.2 選擇性濾波器的諧波電流檢測(cè)28-32
• 3.1.3 廣義積分器的諧波電流檢測(cè)32-34
• 3.2 三角波比較控制方法34-36
• 3.3 滯環(huán)比較控制控制方法36-37
• 3.4 空間矢量控制方法37-45
• 3.4.1 空間矢量置滯環(huán)電壓控制原理37-40
• 3.4.2 空間矢量電壓分布40-41
• 3.4.3 誤差電流區(qū)域的判定41-42
• 3.4.4 參考電壓區(qū)域的判定42-44
• 3.4.5 APF輸出電壓區(qū)域的判定44-45
• 3.5 APF控制策略諧波電流跟蹤對(duì)比分析45
• 3.6 本章小結(jié)45-47
• 4.自適應(yīng)LMS算法的諧波檢測(cè)47-63
• 4.1 定步長(zhǎng)自適應(yīng)LMS算法諧波電流檢測(cè)47-52
• 4.1.1 自適應(yīng)噪聲相消技術(shù)47-48
• 4.1.2 自適應(yīng)LMS算法的穩(wěn)定性和收斂性48-49
• 4.1.3 定步長(zhǎng)LMS算法性能分析和仿真49-52
• 4.2 嵌入低通濾波器LMS算法穩(wěn)定性分析52-62
• 4.2.1 嵌入低通濾波器LMS的算法穩(wěn)定性和收斂性分析52-58
• 4.2.2 嵌入低通濾波器LMS的性能分析和仿真58-62
• 4.3 本章小結(jié)62-63
• 5.結(jié)論和展望63-65
• 5.1 結(jié)論63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況70-71
• 致謝71-72
• 作者簡(jiǎn)介72-73

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王華;應(yīng)晶;蔣濤;;基于審查不確定性的預(yù)見(jiàn)式軟件自適應(yīng)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年01期

2 張?zhí)扉_(kāi);;自適應(yīng)PID控制算法及應(yīng)用[J];青島建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);1990年01期

3 湯清明;;自適應(yīng)輸出跟隨控制及應(yīng)用[J];三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年01期

4 賈欣樂(lè),楊承恩,顏德文;自適應(yīng)舵控制策略[J];大連海運(yùn)學(xué)院學(xué)報(bào);1993年02期

5 周海濤;周建華;杭小宇;;基于自適應(yīng)模糊PID控制方法的研究[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2014年03期

6 潘柏松,劉紅,馮曉斐;基于功能單元的產(chǎn)品自適應(yīng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究[J];機(jī)械;2001年03期

7 陳光達(dá),段寶巖,保宏,仇原鷹;非線性不確定系統(tǒng)的自適應(yīng)反饋控制方法[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2004年05期

8 盧志剛,易之光,趙翠儉,李兵,吳士昌;一種新型的自適應(yīng)逆擾動(dòng)消除器[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S1期

9 任蘭芳;周華春;秦雅娟;張宏科;;自適應(yīng)移動(dòng)IPv6切換時(shí)延優(yōu)化的研究[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

10 唐斌;董緒榮;;小波多分辨率分析及其在自適應(yīng)消噪中的應(yīng)用[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2007年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 盧志剛;易之光;趙翠儉;李兵;吳士昌;;一種新型的自適應(yīng)逆擾動(dòng)消除器[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 黃鶴;張丹;于偉東;嚴(yán)灝景;;功能自適應(yīng)紡織品[A];第七屆功能性紡織品及納米技術(shù)應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2007年

3 王蓬;宋明玉;張林芳;王新遠(yuǎn);;廣義自適應(yīng)相干累積算法改進(jìn)及其在線譜增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2007年

4 于慧君;陳章位;;道路模擬試驗(yàn)自適應(yīng)時(shí)域復(fù)現(xiàn)控制方法研究[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

5 路迎晨;李兵;;一類自適應(yīng)預(yù)測(cè)算法的全局收斂性[A];04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

6 陳博;方濱興;云曉春;;一種自適應(yīng)的蠕蟲(chóng)檢測(cè)和遏制方法的研究[A];全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)'2005論文集（上冊(cè)）[C];2005年

7 李國(guó);張心珂;楊國(guó)慶;高慶吉;;一種自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識(shí)、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

8 楊寒光;;電子地圖中的自適應(yīng)注記[A];工程設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)：第十五屆全國(guó)工程設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 孟宏;劉玉;;基于復(fù)調(diào)制的自適應(yīng)細(xì)化譜算法[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

10 王平;馮海朋;李勇;康燕;;一種工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)節(jié)能機(jī)制[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 史曉雨;數(shù)據(jù)中心中自適應(yīng)綠色控制技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

2 陳思佳;非均勻強(qiáng)雜波下的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 李航標(biāo);基于數(shù)字負(fù)載最小能耗的自適應(yīng)電壓調(diào)節(jié)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王蓉芳;基于協(xié)同進(jìn)化優(yōu)化和圖像先驗(yàn)的分塊自適應(yīng)壓縮感知[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 王勝春;自適應(yīng)時(shí)頻分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

6 劉亞;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制[D];南京航空航天大學(xué);2003年

7 馬國(guó)成;車輛自適應(yīng)巡航跟隨控制技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

8 吳禮福;脈沖噪聲自適應(yīng)有源控制算法研究[D];南京大學(xué);2012年

9 梁凌宇;人臉圖像的自適應(yīng)美化與渲染研究[D];華南理工大學(xué);2014年

10 葉鎮(zhèn)清;自適應(yīng)聚類算法挖掘網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)及其在酵母蛋白作用網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙昆鵬;管道實(shí)時(shí)在線自適應(yīng)仿真技術(shù)研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 呂鋮杰;串聯(lián)彈性關(guān)節(jié)控制與交互剛度辨識(shí)[D];浙江大學(xué);2015年

3 王波;兩種基于萬(wàn)有引力定律自適應(yīng)算法[D];渤海大學(xué);2015年

4 韋翔鴻;雷達(dá)定量降水估測(cè)自適應(yīng)優(yōu)化算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 查志遠(yuǎn);自適應(yīng)范數(shù)約束圖像正則化重建研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 李威;射頻一體式EAS抗干擾研究與設(shè)計(jì)[D];鄭州大學(xué);2015年

7 費(fèi)強(qiáng);多功能自適應(yīng)偽裝裝置的研究與設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2015年

8 張寧;圖像引導(dǎo)的體外自適應(yīng)放療在宮頸癌治療中的應(yīng)用研究[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2015年

9 王帥;基于自適應(yīng)重啟的壓縮感知算法[D];華中師范大學(xué);2015年

10 劉金榮;種子流視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)自適應(yīng)標(biāo)定的軟件研制[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：745839